新技术驱动的财务与会计决策
一、财务会计与管理会计融合的可行性
1.管理会计与财务会计都属于管理活动范畴。管理会计和财务会计同为会计体系的重要组成部分，其目的都是更好的管理企业，促进企业的健康发展。会计活动是企业管理体系的一部分，因此管理会计与财务会计同属管理活动范畴，都具有企业的管理才能。具体来说，财务会计主要是总结企业在某一时点的实际状态和某一时期的经营成果；而管理会计主要通过分析经济数据之间的关系以及分析经济数据的含义来为企业的决策提供相应的信息和情报，管理会计运用预算、决算和决策的方法来实现目标。但是鉴于我国会计理论发展比国外起步晚，企业会计大多停留在财务会计的核算层面上，而没有发展更高层次的管理会计。但管理会计和财务会计同属管理学科，二者相融合具有扎实理论基础。
2.管理会计和财务会计的职能都包含控制和考核。财务会计对企业生产经营活动中发生的成本进行检查和考核，考察企业生产经营活动中发生的成本和企业预算过程中制定的目标是否相符，如果二者之间出现较大的差异，应该找到原因并进行及时的控制。管理会计主要对企业的企业成员业绩、企业成本费用控制、企业预算活动的控制进行评价和考核。因此，管理会计和财务会计都具有控制和考核两大基本职能，它们控制和考核的对象都是企业经营状况，只是各有侧重，财务会计直接控制和考核企业的生产经营状况，管理会计是在财务会计基础上，是利用财务会计信息进行进一步分析和控制，管理会计是财务会计在逻辑和过程上的延续。
3.管理会计和财务会计信息来源一致。作为企业会计两大重要分支，管理会计和财务会计的管理对象同为企业经营活动，因此他们需要的信息都源自企业生产经营活动的原始数据和资料。另外，管理会计作为财务会计在逻辑和过程上的延续，会依靠财务会计提供的数据、账簿和报表，对企业经营状况进行分析和预测。财务会计成为管理会计的直接信息来源，二者融合发展可以避免两部门重复工作，耗时耗力。相同的信息来源这也为管理会计和财务会计相融合提供有利条件。
4.管理会计和财务会计的最终目标一致。虽然财务会计和管理会计的具体工作和会计对象都不同，但二者的最终目标都是为管理层提供决策有用信息，提升企业竞争力，实现企业利润最大化。但是产业升级和互联网的发展，使现代企业的管理核心也从传统的固定资产管理、各项生产要素管理转变为人力资本管理，生产经营理念发生了巨大变化。但是人力资本、企业品牌等隐性的成本和资产的价值很难通过传统的财务报表来展现，对此管理会计应该和财务会计进一步融合，互为弥补，为企业的决策和战略提供支持信息。
二、财务会计与管理会计的融合策略
1.推进管理会计人才队伍建设。管理会计在我国发展程度较低，很多企业没有专门的管理会计部门，管理会计领域的人才也比较匮乏。因此企业首先建立专门的管理会计机构，再建立管理会计人员的培训体系，通过常规化的培训，提高其专业水平，使其既能掌握会计专业的知识，又能熟悉财务管理知识，能够以企业长远发展的眼光开展相应的工作。
2.财务会计实务中运用管理会计思维。以应收账款和预算管理为例阐述如何在财务会计实务中运用管理会计思维。应收账款是很多企业财务风险过高的一大因素，容易引发企业的经营风险，企业对应收账款管理要予以重视。应收账款出现坏账大多是因为缺乏良好的合同管理规范制度。合同管理在本质上属于管理会计的范畴，但是很多企业在实际工作中并未针对管理会计专门设置岗位，而是财务会计人员直接负责，这就要求财务会计与管理会计的融合。应收账款会计要运用管理会计思维进行合同管理，合同管理在整个流程之中要结合财务会计工作流程及其产生的会计信息。财务会计应该贯穿于合同谈判、签订、发运、收款和销售提成工作的全过程，在合同执行的过程中及时跟踪货款回收情况，降低应收账款周转天数，保证生产经营活动资金流充足。预算管理是企业财务部门的重要职责之一，需要管理会计与财务会计的密切配合。这是因为预算管理工作属于管理会计范畴，同时依赖于财务会计工作质量，二者在预算管理工作中相互影响、相互制约，共同完成预算管理工作。这就要求要在财务会计实务中运用管理会计思维进行全面的预算管理。企业应该在年初就确定全面的生产经营目标以及预计的生产经营费用，每个月进行绩效考核和绩效排名，以绩效的优劣决定奖惩。对成本费用的编表和考核应该按月进行，并和预算指标之间进行差异分析，找到成本超支的根源，为之后的成本费用控制做好基础工作。
3.建立并完善两种会计体系的数据共享的机制。上文分析财务会计和管理会计共用一个信息源，目前不少企业将财务会计和管理会计完全分开，二者之间沟通交流较少，造成重复工作，增加成本的局面。而建立两种会计的数据共享机制，实现二者的共享服务。不仅节约人力资源，提高工作效率低，提升企业内部信息化水平，通过共享机制的促进革新，促进财会部门的职能转变，从核算向决策的转变，将企业的核算职能从会计部门中脱离出来，使得财务会计和管理会计各自履行自己的职能。
4.以技术创新为导向开发与应用有效的管理会计工具和方法。相较于财务会计，管理会计有更多的发展空间，能够开发出更多的管理会计工作和方法。实现管理会计和财务会计的融合，使管理会计的先进工具和方法应用到财务会计中。目前经济结构的持续优化升级，产业与产品结的不断构整，新型有效的管理会计工具和方法被开发出来，如环境成本管理中“有效益的成本管理”等工具得到推广与普及。同时，配合目前“互联网+”和大数据时代特点和要求的管理会计的控制系统与信息支持系统得以开发，新的管理会计工具和方法的出现更能加快管理会计和财务会计的融合。
B. 数字经济时代，财务人如何应对财务，会计和税务的变革
首要的是妥善应对财务变革的大趋势：理性化决策的可能性与重要性迅速提升。与“会计马车”和“税务马车”不同，“财务马车”侧重决策功能。财务管理的核心就是财务决策：首先是运营决策、其次是投资决策、最后是融资决策。三类财务决策构成企业管理的关键方面，也是决定命运的主要力量。
决策的成败取决于决策的理性程度。中国传统文化带入企业决策中，形成感性决策压倒理性决策的局面，招致决策失败的高风险，亟需改变。在这里，利用数字经济可作为最强大的杠杆，用以助推财务决策的理性化。与感性决策不同，理性决策高度依赖据以判断“所得”与“所失”的相关信息。缺失相关信息的决策是盲目的决策，极易沦为竞争的输家。数字经济时代也是速度时代：落后一拍大致等于落后四拍，这意味着几乎没有机会追赶竞争对手。
在驱动财务马车理性化的同时，数字经济也驱动着财务会计的空心化：会计信息越来越难以反映经济交易的实质。“交易”概念、类型和方式（碎片化、复杂化与虚拟化）与过去大不相同。会计的信息功能要么转移给大数据和智能化平台，要么全面外包，导致支持分析与和决策的功能日渐式微。会计职业和队伍依然不可或缺，但其真正的作用越来越令人质疑。
如何应对？一个方法是开发和应用管理会计，更好的方法是将管理会计方法与工具融合到财务管理中，使企业的管理决策回归核心部分——经营、投资和融资决策。数字经济的发展使这些努力变得更紧迫，也更易带来低调务实的成果。
“税务马车”的变革趋势是简明化。对于企业而言，这意味着税务风险管控和税务筹划亟需转向“节点模式”，而非全面出击。美国控制全球海洋的方法，无非就是控制12条战略海峡，每个都是“节点”。在税务领域，大数据为准确锁定节点创造了全新机遇。
C. （求解）会计决策智能系统的理论和应用是什么注:只要会计决策"智能"系统的别的不要
会计决策智能系统的理论和应用 智能型会计专家决策系统是将会计决策系统与会计专家系统相互结合、融溶，并在其基础上逐步发展起来的一种新型会计智能系统。该系统的显著特征是对决策模型的管理理论和专家数据库系统相结合而产生智能化统一管理。它不仅可以满足传统会计决策的需要，而且可以利用会计专家的丰富知识和经验，通过启发式推理，自动进行符号处理，向决策者提供某些认识型问题的决策思路及结果。
一、智能型会计专家决策系统的提出
目前，我国市场上的各种财务管理软件和决策支持系统很大程度上都是决策定量技术的具体表现。无论是可解决结构化决策问题的MIS 或者是支持半结构化决策过程的DSS， 建立数学模型是其普遍的显著特点。把各种统计学和运筹学的方法以灵活易用的方式组织起来，使用者可以随时调用所需要的方法。然而在实际工作中并不是所有影响企业决策的信息都可以完全量化的。 例如，影响企业证券投资的具体宏观因素；决定本企业生产成本的具体成本动因项目等等。这些信息在计算机数学模型中都无法表示。传统MIS与DSS的管理、决策只是在量化建模基础上所进行的决策，远不能满足现行的，更主要是未来企业在管理信息网络基础上进行科学决策的需要。在企业的实际决策过程中，会计专家主要在供给信息，提供指导和参与分析研究等方面给予支持。专家所提供的信息，并非只是各种信息资料和标准公式的罗列，其中还包括会计专家的主观意见、经验、知识和分析判断。专家的知识、分析判断大多是定性的并且经常成为企业进行科学决策的关键要素。因此，在需求经常变动，市场竞争剧烈，各种主观因素影响较大的环境条件下，企业进行科学决策、综合管理方面，不仅需要定量模型，还需要将定量分析与一些定性因子结合起来，甚至有时完全只进行符号推理决策。只有如此，企业才能制订出更切合实际的决策方案。
智能型会计专家决策系统就是将基于数据与模型的传统决策支持系统与基于知识的专家模块相结合并进一融通发展而形成的新型智能系统。智能型会计专家系统除了具备传统决策系统功能外，还具有如下特点：
1.对传统决策系统决策过程、结果进行专家系统分析，发表专家意见和建议。
2.在信息不充分的条件下，能处理不确定性技术的智能型会计专家系统可帮助改善这种状态下的决策质量。智能型会计专家决策系统考虑各种主观条件限制，注意决策影响因素分析的全面性。
3.能处理纯认识型、非结构化决策问题，体现智能特点。
正是由于会计专家知识及其推理的融入，使得会计专家决策系统建立在一个客观分析系统之上，从而避免了企业决策的非理性化和纯数字化。
二、智能型会计专家系统的功能结构及其应用分析
企业决策按照问题的性质可分为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策三类。在会计专家决策系统中对于每一类决策问题，会计专家的支持程度和支持性质都各有其特定侧重点。 （一）结构化会计专家决策
结构化决策是指决策过程已有了规范的程序，包括决策的模型，数学参数名称和数目，以及选择方案的明确标准等等。其最大的特点是信息的确定性。结构化会计专家决策的过程为： 第一，针对特定性的决策问题调出模型库中的特定模型，从企业信息库中取出相关信息，结合方法库的特定计算方法，对决策问题进行量化决策过程，得出决策结论。 第二，会计专家根据其决策过程和结果，运用智能推理中的解释机制，结合专家知识和经验，给予专家分析，作出合理解释。例如，企业进行目标销售量决策时，先将销售目标决策模型从模型库中调出；同时从企业的信息库中获取有关产品生产贵用、产品销售及其利润等方面的信息；通过方法库中的直线回归法对各种半变动成本进行分解和归类；运用相关分析预测法结合实际情况确定目标利润。然后将上述经过计算、分析后形成的决策信息代入销售目标决策模型中的相关公式进行计算，得出目标销售量或目标销售额。同时，智能会计专家决策系统可以对该决策过程包括，费用的分解、目标利润确认等进行文字解释，以便于决策者理解和考虑。同时，系统可以运用知识库中相关各种销售量的经验结论进行对比分析，对决策结论参考会计专家的经验。除目标销售量决策外，企业在进行定价决策、批量决策、质量成本决策等结构化会计决策时，智能会计专家决策系统都能较一般传统决策系统向企业管理者提供更加丰富有用的信息，供决策者作出科学决策。
（二）半结构化会计专家决策
半结构化决策问题只有部分可以规范化。半结构化会计专家决策与结构化会计专家决策的显著区别是决策者的主观参与程度，这意味着会计决策结果包含了决策者的主观意愿，也意味着整个决策过程的复杂化和循环化。在对半结构化决策问题进行量化决策处理时，应充分运用智能推理机制。此时智能推理不仅仅是一个对过程与结果的解释分析，它将充分利用相关知识库和信息库的有关知识，依照会计专家预先设计的特定推理性决策规则和搜索方法，与决策者进行充分交流。系统在此基础上进行加工组合，得出量化决策结果并给予相应的分析与解释。
例如，企业进行投资风险决策时，系统首先从模型库中提取投资风险模型，决策者选择调用方法库中的贴现率法、期望值法、肯定当量法等具体方法。在投资决策中，由于投资风险具有很大的不确定性，而且投资者的主观风险承受能力也各不相同，因此，风险概率的确定成为进行决策考虑的重点。其中包括不同生产状况下产品畅销度的概率确定；不同方案下每年现金流量的概率确定等等。在实际工作中，对风险概率的直接量化往往是比较困难的。这时，系统可以利用智能推理帮助决策者分析风险问题。对于不同的生产条件考虑具体困难的充分列示及其影响程度的具体估算，或者考虑各种方案自身的优缺点，通过具体的相互比较，采用多种人机对话方式来帮助决策者确定风险概率。当然，对于困难因子和优、缺点的具体项目，知识库中早应储存，而且以隶属关系相互关联以便智能推理进行对象传递。如果企业以往具有类似的决策事例，系统可以调出以供决策者参考。系统整个推理机制的运作体现为会计专家与决策者的正面交流。决策者在会计专家的帮助下确定概率系数之后，系统即可结合有关投资信息进行决策计算，同时将概率系数信息存入信息库中供以后风险决策时使用。对于投资决策计算结果，系统同样给予相应分析与解释。如果决策者需要重新考虑投资因素，那么系统可以循环至投资风险问题处理的初始状态，重新开始方法的选择和风险概率的确认，从而作出新的符合要求的会计决策。
（三）非结构化会计专家决策
非结构化决策问题是指那些制定决策前难以准确识别决策过程的各个方面，以及决策过程形式表现多样且交错、反复的一类问题。这类问题一般无固定的决策规则和模型可依。尤其是对于认识性的专业问题，其主要还在于文字的反复推理分析。由于非结构化决策问题有其特定程度的复杂性质，会计专家决策系统只能针对具体的特定问题进行专门的分析。其决策思路为：系统与决策者一起对该非结构化问题进行定量、定性的逐层分解。这是一个强大的人机对话智能型处理过程。当会计专家决策系统的推理启动之后，将以条件驱动的正向演绎与以目标驱动的反向演绎相互结合，充分利用会计专家有关经验知识对非结构化决策问题进行细分与转化。对于分解后形成的纯认识性定性问题可以充分发挥会计专家定性决策技术，利用会计专家经验积累而形成的原则和原理及其分析问题的方法来与决策者共同解决问题。至于定量问题，则可以转化为半结构化或结构化问题处理，运用其量化模型进行决策求解并且实现决策反馈。由于非结构化决策问题的复杂性，使得细分问题这一决策思想体现在会计决策的各个分支细节及其相互调用、循环的整个过程之中。对会计决策问题进行定性、定量分解是智能型会计专家决策系统区别传统会计决策系统的一大特点。与此同时，对定性问题进行再分解这一行为本身也体现了会计专家自身的知识水平和决策能力。
例如，企业对降低产品成本进行不确定性决策可以按如下步骤进行：①问题提出。企业欲降低20％的生产成本。系统进行决策时，首先确定决策目标，调出信息库中有关费用成本信息，调出知识库中有关降低成本的各种方法，如变动成本分析法、ABC法、具体项目分析法等， 以供决策者选择。②问题确认。此处企业以ABC 法进行成本决策。由于ABC 法下具体成本动因项目及其各动因的详细费用项目归属于定性问题，因而转入系统定性问题决策。系统激活知识库中有关ABC 法下的信息内容，由决策者对成本动因项目进行确认。如有差异，决策者可以调用推理机制的定义模块自动重新定义动因项目和具体费用归属。③信息处理。系统运用ABC法以动因标准对企业费用进行重新分配归集。至此，决策信息产生，系统将其存入信息库中以供决策所需。④量化处理。在前三步的基础上，系统对以成本动因为标准归集的成本费用进行前、后期会计分析，并与最低期（或标准期）进行比较。由于差异比较属定量问题，因而转入量化决策处理。调用方法库中的差异对比分析法，对相关成本决策信息进行比较分析，计算相应差异额和变动率。⑤定性分析。系统对计算结果进行反馈，进行专家评价，转为定性问题，通过智能推理调用知识库的相关成本经验信息，对本期成本费用变动的具体影响因素进行逐项分析，针对异常情况，发出警报并给予专家建议。⑥决策方案确认。系统对成本因素进行详尽分析之后，决策者可以在此基础上考虑具体成本动因成本降低幅度之间的组合。组合以实现决策目标为目的，以合理假设的形式重新进行成本决策规划，从而得出满足目标条件的最优方案。
三、智能型会计专家决策系统的开发与管理
一般认为，会计专家决策系统的开发工作是一门深不可测的技术，是应属掌握高新电脑硬、软件技术的信息人员的专职工作。实际工作中，由于会计专家决策系统本身目标结构具有不确定性，使得会计专家与系统信息管理人员之间的交流和彼此之间的协调存在很大困难。信息管理人员不可能纯粹从财务术语的角度来理解，同时还得完全反映会计专家们建立在高等管理会计体系上的主观性知识和技巧。尽管可以通过知识工程师来获取专家知识开发系统，然而对于企业决策而言，会计专家解决问题的思路和重点会随着企业的经营状况变化而转变。随着时间的推移，会计专家考虑因素的范围也会相应扩充，这要求会计专家决策系统的知识体系和规则编排必须重新进行调整以满足需要。正是由于专家经验的这种主观可变性使系统维护工作变得异常艰难。与此同时，对企业管理者而言，如果进行系统再造又同样要讲究效益原则。这一矛盾直接导致信息管理人员产生困惑与失望。在欧美国家，许多公司因而开始考虑直接由会计专家承担开发系统大部分工作的设想。
会计专家承担开发系统大部分工作的前提条件是必须具有优秀的计算机辅助开发工具。事实上，信息管理人员与其对系统进行无止境的修正、再造，还不如直接开发辅助工具，让专家自行编译描述系统。目前尽管还没有能够提供“完全服务”的决策生成器，但由于采用了特殊的描述语言，决策生成器已渐趋完善。由于辅助开发工具日益广泛，更趋灵活方便，这使得接受过计算机专业和知识中等培训，能熟练使用特定辅助开发工具的会计专家承担开发任务成为可能。会计专家利用人工智能型开发工具开发满足企业自身需要的决策系统，使得系统能更好的满足需要，更利于专家自身所进行的系统维护和修正。在系统开发过程中，计算机信息管理人员的绝大部分工作其实都已由辅助开发工具完成。信息管理人员如果参与开发，也只是做些信息表示、系统接口等一类工作。
对会计专家决策系统进行严格维护与管理是进行系统决策的重要保证。在会计专家决策系统之中，有关会计专家的定性知识和企业的事实都以某一规则形式存放在特定的知识库中，其相对于存贮定量模型的模型库而言是完全独立的。在进行系统维护时，可以将两者分开，分别进行管理。同时，对于会计专家决策系统中的信息库，其信息可直接来源于其他管理信息系统，从而有利于实现数据共享。会计专家决策系统数据维护与一般数据库维护存在很大差别。由于知识库存放的是反映会计专家主观经验和分析规则的信息，这些经验或规则一般都是综合量化和性化的复杂体，其对维护管理的技术要求层次更高。此外，知识库直接涉及到会计专家的决策逻辑和企业有关内部事实，因而其信息应当属于公司机密性质的资料。进行数据库维护时其敏感性是不言而喻的。
同时，不断完善会计决策系统，建立与其相互衔接并与其并行的多个相对独立的企业管理信息子系统，使会计决策系统加工处理数据的广度、深度、质量、系统性、及时性都得到极大的提高，与会计专家系统结合，进一步完善这一新型会计智能系统。
D. 一家公司的可持续增长率与经营决策、财务决策、税收有怎样的关系
公司的可持续增长影响着财务决策和税收。
E. 有没有管理会计和财务会计融合的
一、财务会计与管理会计的概念与联系
1.财务会计与管理会计的概念。财务会计是遵循企业会计准则，记录分析企业运行状况数据，真实反映企业的营运状况的经济管理活动。其主要目的是为企业利益相关者提供企业的财务状况与盈利能力等经济信息。财务会计是维持企业持续经营的一项重要的基础性工作，通过一系列会计程序，形成高质量可靠真实的书面财务报告，向债权人、股东、政府等企业相关者发布企业财务信息，保障企业相关者利益，维护市场经济的健康有序发展；为管理层提供决策有用的财务信息，帮助企业提高经济效益，达到盈利目标。因此财务会计也可称作对外报告会计。管理会计涉及管理学、统计学、计算机、运筹学等多门学科，主要指企业通过有效的会计核算方法和结果评估体系，对企业某一获某几个会计期间内的经营业绩进行全面系统的核算和考核，分析出企业的生产、销售和成本运用情况，从而有效预测企业的经营活动，并对企业的决定和考核、评价内容进行管理，通过这些工作活动实现对企业未来经济活动的有效指导与规范，提升其运营效益对为企业将来的经营活动提供具体有效的决策支持。管理会计使企业能够对自身运营状况了解的更全面，使企业的未来运营活动更具方向性和针对性；帮助企业有效的预测风险，使未来经营的安全性更高，风险性更小；针对问题提出的有效的建议，能够提高企业在同行业中的竞争力。管理会计得出的分析结果只上报给管理层，并不对外公布，管理会计更侧重企业内部管理方面，因此也被称之为对内报告会计。
2.财务会计与管理会计的联系。虽然财务会计和管理会计工作重点和会计对象不同，但从本质上，二者同属会计体系，最终目标也同是为企业持续经营、稳定发展服务，那么两者自然也有很多相似之处，是密切关联、相互作用的。首先，财务会计在多方面体现了管理会计的特征，财务会计中可以应用管理会计的方法。管理会计是一门复杂的学科，也包括众先进模型和方法，管理会计的先进方法可以被财务会计借鉴，为财务会计服务。第二、财务会计为管理会计提供数据和信息来源，辅助管理会计的运行。财务会计记录分析企业运行状况数据，真实反映企业的营运状况，形成书面的财务报告。管理会计对企业某一获某几个会计期间内的经营业绩进行全面系统的核算和考核，管理会计所用的经营业绩的数据和信息来源就是财务会计提供的。因此，在财务部门工作程序中，财务会计是管理会计之前的一个环节，为管理会计的顺利进行打下基础，而管理会计是传统财务工作的进一步延伸。
二、财务会计与管理会计融合的必要性
1.经济新常态对企业会计的新要求。经济新常态下，单一企业的组织形态向网络组织方向转变，比如产业集群、全球制造业网络、虚拟网络组织，以及与此相关的各种社会网络组织等，同时将全球化视角的价值链管理系统嵌入管理会计体系之中，这些新的组织形态要求有与之相匹配的管理会计理论与方法体系，从而发挥出企业更加积极的职责作用。经济新常态中经济发展动力更加依靠创新驱动，经济新常态下的技术环境给管理会计创新创造良好的外部条件。有效的技术支撑与顾客需求为管理会计发展提供基础和保障。2015年政府工作报告中提出“互联网+”这一全新概念，旨在通过“互联网+”新模式，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业的紧密结合，不仅促进了电子商务、工业互联网和互联网金融新兴行业的发展，也使传统的行业和互联网相融合，为传统行业提供的新发展动力。在互联网+”新模式下，企业内部产生的新技术和新运营模式，使得发展管理会计成为企业的内在需求。因此，经济新常态下，企业财务部门的工作重心从过去强调内部资金的价值管理转向企业外部价值的协同与创新，即从事后向事前转变，从静态向动态过渡，从财务会计向管理会计转变，不仅实时反映企业的经营活动状况，更有效使用管理会计为企业创造价值。因此，经济新常态要求企业实现财务会计与管理会计的融合发展，建成与新环境中企业发展相匹配的管理会计体系和方法。
2.财务会计当前面临的问题。
2.1信息和大数据时代对财务会计提出新要求。当今经济环境进入了大数据时代，不仅需要大量的数据搜集，也需要对数据进行深层次的挖掘，这些新的变化为企业管理和会计工作带提出新的要求。而传统财务会计工作所要处理数据的数量较少，基础形成的工作系统只是对数据进行了浅层次的分析，所以大数据背景下，传统财务会计的方法并不能迎合未来企业发展的趋势，而且不能满足企业在信息时代的自我需要，因此改革后的会计系统处理的不仅仅是财务信息，还有基于企业整体价值链的各环节信息，如何从这些数据中剖析出深层次的信息，取决于企业的信息化管理水平。
2.2不能发现并核算企业中“隐性”的成本。财务会计纪录、核算、分析的是企业的显性成本。但是以财务部门为例，一方面财务核算是一项繁琐的工作，工作中难免有所疏漏，因失误造成额外耗费的人力物力是财务部门自身存在的隐性成本，另一方面，财务部门和业务部门数据核对存在不一致的情况，二者的差额也是一种隐性成本，但是财务会计的工作并不能发现和核算这些隐形成本，对此如何核算和降低隐性成本就显得尤其重要。管理会计可以对财务数据进行深入分析，找出企业的隐性成本和潜在风险，并对其进行控制。因此，管理会计可以弥补财务会计不能核算隐性成本的缺失，二者的融合有助于为企业全面进行成本管理，为企业提供战略支持，创造更多的利润从而实现企业利益最大化。
2.3财务会计的职能发挥不当。在以往的管理模式中，企业中分别设置财务会计与管理会计两个部门，这样一来，这个部门之间的的沟通与交流少，信息独立闭塞，很多信息即便是重复也无从知晓，财务会计为管理会计提供企业财务数据，二者很大程度上信息来源相同，如果财务会计与管理会计分的界限分明，两个部门的信息也常常会出现交叉重复的现象，造成重复工作造成效率低下，增加企业的人力、物力和财力等成本，同时也不利于企业的相互协调运作。
三、财务会计与管理会计融合的可行性
1.管理会计与财务会计都属于管理活动范畴。管理会计和财务会计同为会计体系的重要组成部分，其目的都是更好的管理企业，促进企业的健康发展。会计活动是企业管理体系的一部分，因此管理会计与财务会计同属管理活动范畴，都具有企业的管理才能。具体来说，财务会计主要是总结企业在某一时点的实际状态和某一时期的经营成果；而管理会计主要通过分析经济数据之间的关系以及分析经济数据的含义来为企业的决策提供相应的信息和情报，管理会计运用预算、决算和决策的方法来实现目标。但是鉴于我国会计理论发展比国外起步晚，企业会计大多停留在财务会计的核算层面上，而没有发展更高层次的管理会计。但管理会计和财务会计同属管理学科，二者相融合具有扎实理论基础。
2.管理会计和财务会计的职能都包含控制和考核。财务会计对企业生产经营活动中发生的成本进行检查和考核，考察企业生产经营活动中发生的成本和企业预算过程中制定的目标是否相符，如果二者之间出现较大的差异，应该找到原因并进行及时的控制。管理会计主要对企业的企业成员业绩、企业成本费用控制、企业预算活动的控制进行评价和考核。因此，管理会计和财务会计都具有控制和考核两大基本职能，它们控制和考核的对象都是企业经营状况，只是各有侧重，财务会计直接控制和考核企业的生产经营状况，管理会计是在财务会计基础上，是利用财务会计信息进行进一步分析和控制，管理会计是财务会计在逻辑和过程上的延续。
3.管理会计和财务会计信息来源一致。作为企业会计两大重要分支，管理会计和财务会计的管理对象同为企业经营活动，因此他们需要的信息都源自企业生产经营活动的原始数据和资料。另外，管理会计作为财务会计在逻辑和过程上的延续，会依靠财务会计提供的数据、账簿和报表，对企业经营状况进行分析和预测。财务会计成为管理会计的直接信息来源，二者融合发展可以避免两部门重复工作，耗时耗力。相同的信息来源这也为管理会计和财务会计相融合提供有利条件。
4.管理会计和财务会计的最终目标一致。虽然财务会计和管理会计的具体工作和会计对象都不同，但二者的最终目标都是为管理层提供决策有用信息，提升企业竞争力，实现企业利润最大化。但是产业升级和互联网的发展，使现代企业的管理核心也从传统的固定资产管理、各项生产要素管理转变为人力资本管理，生产经营理念发生了巨大变化。但是人力资本、企业品牌等隐性的成本和资产的价值很难通过传统的财务报表来展现，对此管理会计应该和财务会计进一步融合，互为弥补，为企业的决策和战略提供支持信息。
四、财务会计与管理会计的融合策略
1.推进管理会计人才队伍建设。管理会计在我国发展程度较低，很多企业没有专门的管理会计部门，管理会计领域的人才也比较匮乏。因此企业首先建立专门的管理会计机构，再建立管理会计人员的培训体系，通过常规化的培训，提高其专业水平，使其既能掌握会计专业的知识，又能熟悉财务管理知识，能够以企业长远发展的眼光开展相应的工作。
2.财务会计实务中运用管理会计思维。以应收账款和预算管理为例阐述如何在财务会计实务中运用管理会计思维。应收账款是很多企业财务风险过高的一大因素，容易引发企业的经营风险，企业对应收账款管理要予以重视。应收账款出现坏账大多是因为缺乏良好的合同管理规范制度。合同管理在本质上属于管理会计的范畴，但是很多企业在实际工作中并未针对管理会计专门设置岗位，而是财务会计人员直接负责，这就要求财务会计与管理会计的融合。应收账款会计要运用管理会计思维进行合同管理，合同管理在整个流程之中要结合财务会计工作流程及其产生的会计信息。财务会计应该贯穿于合同谈判、签订、发运、收款和销售提成工作的全过程，在合同执行的过程中及时跟踪货款回收情况，降低应收账款周转天数，保证生产经营活动资金流充足。预算管理是企业财务部门的重要职责之一，需要管理会计与财务会计的密切配合。这是因为预算管理工作属于管理会计范畴，同时依赖于财务会计工作质量，二者在预算管理工作中相互影响、相互制约，共同完成预算管理工作。这就要求要在财务会计实务中运用管理会计思维进行全面的预算管理。企业应该在年初就确定全面的生产经营目标以及预计的生产经营费用，每个月进行绩效考核和绩效排名，以绩效的优劣决定奖惩。对成本费用的编表和考核应该按月进行，并和预算指标之间进行差异分析，找到成本超支的根源，为之后的成本费用控制做好基础工作。
3.建立并完善两种会计体系的数据共享的机制。上文分析财务会计和管理会计共用一个信息源，目前不少企业将财务会计和管理会计完全分开，二者之间沟通交流较少，造成重复工作，增加成本的局面。而建立两种会计的数据共享机制，实现二者的共享服务。不仅节约人力资源，提高工作效率低，提升企业内部信息化水平，通过共享机制的促进革新，促进财会部门的职能转变，从核算向决策的转变，将企业的核算职能从会计部门中脱离出来，使得财务会计和管理会计各自履行自己的职能。
4.以技术创新为导向开发与应用有效的管理会计工具和方法。相较于财务会计，管理会计有更多的发展空间，能够开发出更多的管理会计工作和方法。实现管理会计和财务会计的融合，使管理会计的先进工具和方法应用到财务会计中。目前经济结构的持续优化升级，产业与产品结的不断构整，新型有效的管理会计工具和方法被开发出来，如环境成本管理中“有效益的成本管理”等工具得到推广与普及。同时，配合目前“互联网+”和大数据时代特点和要求的管理会计的控制系统与信息支持系统得以开发，新的管理会计工具和方法的出现更能加快管理会计和财务会计的融合。
F. 财务与会计有什么区别
1．概念不同。财务是在一定的整体目标下，关于资产的购置、投资、融资和管理的决策体系。而会计是以货币为主要计量单位，采用专门方法，对单位经济活动进行完整、连续、系统地核算和监督，通过对交易或事项确认、计量、记录、报告，并提供有关单位财务状况、经营成果和现金流量等信息资料的一种经济管理活动。
2．职能作用不同。会计基本职能是核算和监督，侧重于对资金的反映和监督。而财务的基本职能是预测、决策、计划和控制，侧重于对资金的组织、运用和管理。
3．依据不同。会计核算的依据是国家的统一会计制度，具体会计政策、会计估计的选用由企业根据国家统一会计政策，结合企业实际情况选定的。而财务管理的依据则是在国家政策法律允许范围内，根据管理当局的意图。单位制定内部财务管理办法，享有独立的理财自主权。自主决策权。
4．面向的时间范围不同。会计是面向过去，必须以过去的交易或事项为依据，是对过去的交易或事项进行确认和记录。而财务是注重未来，是基于一定的假设条件，在对历史资料和现实状况进行分析以及对未来情况预测和判断的基础上，侧重对未来的预测和决策。经济业务或事项应不应该发生、应发生多少，是财务需要考虑的问题。
5．目的和结论不同。会计的目的是要得出一本“真账”，结论具有合法性、公允性，一贯性，相对来讲结论是“死的”，不同的人对相同的会计业务进行核算，在所有重大方面不应存在大的出入。而财务的目的在于使企业财富的最大化或价值最大化，其结论相对来讲是“活的”，它没有极值，只有恰当的、合理的，其结果不是唯一的。不同的人，由于经验、取舍、偏好等的不同，得出的结论可能差异较大。需要说明的是，财务管理是一门科学，但不是一门硬科学，而是一门软科学。有理性一面，也由非理性的成分。因为它赖以存在的基本条件都是假定的，是经验值（如平均资金成本）。财务难就难在要对不确定性的东西，要依据经验、判断、推理做出决策。
6．影响其结果的因素不同。会计结论主要受会计政策和会计估计的影响。企业选定的有关会计政策、会计估计，既受到国家统一会计制度的限制，同时受到会计人员专业判断能力的制约。而财务管理目标实现的程度，主要受到企业投资报酬率、风险，以及投资项目、资本结构和股利分配政策的影响。
7．分类不同。会计包括财务会计（对外报告会计）和管理会计（对内报告会计），财务分为出资人财务和经营者财务。这里的出资人是指独立于经营者之外的投资者、债权人，既包括现实的出资人，也包括潜在的出资人，如尚未出资但准备对某单位进行投资或借款的人。出资人往往关心被出资单位对外提供的财务会计资料，而经营者在按要求对外提供财务会计资料的同时，更关心内部管理会计资料。
G. 数字经济时代，财务人如何应对财务，会计和税务
数字经济时代财务人如何应对财务、会计和税务的变革摘要洞悉与驾驭财务、会计和税务变革大趋势者，才能成为数字经济时代的赢家，这就是财务决策的理性化、会计体系的空心化和税摘要洞悉与驾驭财务、会计和税务变革大趋势者，才能成为数字经济时代的赢家，这就是财务决策的理性化、会计体系的空心化和税务的简明化。
数字经济时代, 财务人如何应对财务、会计和税务的变革！
数字经济引领财务、会计、税务变革的时代已经来临。无论对于企业还是政府，这既是机遇也是挑战；当务之急，莫过于在明察大趋势的基础上，采取前瞻性的明智行动以促进挑战转化为机遇。
数字经济将人类从工业时代带入信息时代，使信息资产替代传统的商业资产成为第一生产力，这是通过信息转换为知识实现的。这一过程就是从可见世界到可知世界的过程。在人类漫长的演化过程中，“不出户、知天下”要么只是梦想，要么只是少数特异功能者的专利。如今，这一切变得如此平常，以至于我们视之为理所当然。这全拜数字经济之赐。
借助强大的信息功能——获取、尤其是利用信息的能力，数字经济正在迅速且深刻地改变人类生活的各个方面。就企业而言，这些改变集中体现在财务、会计和税务上。这是支撑和驱动企业业绩和竞争力的三架“货币马车”。在这个“管好货币才能管好企业”时代里，在“货币马车”上推动适应性变革以因应数字经济发展带来的挑战和机遇，比过去任何时候都更重要、也更紧迫。
货币马车的两个关键功能——分析功能和决策功能——为所有企业生存和发展的基石，也是业绩与竞争力的终极来源。决策功能涵盖决策制定、执行、审批与监督，高于分析功能。分析功能属于人类的认知领域，旨在实现从不可知到可知；决策功能属于人类的行动领域，旨在达成人类预定的目标与利益。两个功能都依赖信息功能。“信息分析决策”的三位一体，正是区分一流企业和二流企业的基本标准，无论业绩还是竞争力。数字经济的神奇而伟大之处，正在于通过从根本上克服长期制约人类分析与决策能力的信息难题，为企业开辟生存发展的全新机遇，前提是妥善应对三驾“货币马车”变革趋势的挑战。
首要的是妥善应对财务变革的大趋势：理性化决策的可能性与重要性迅速提升。与“会计马车”和“税务马车”不同，“财务马车”侧重决策功能。财务管理的核心就是财务决策：首先是运营决策、其次是投资决策、最后是融资决策。三类财务决策构成企业管理的关键方面，也是决定命运的主要力量。
决策的成败取决于决策的理性程度。中国传统文化带入企业决策中，形成感性决策压倒理性决策的局面，招致决策失败的高风险，亟需改变。在这里，利用数字经济可作为最强大的杠杆，用以助推财务决策的理性化。与感性决策不同，理性决策高度依赖据以判断“所得”与“所失”的相关信息。缺失相关信息的决策是盲目的决策，极易沦为竞争的输家。数字经济时代也是速度时代：落后一拍大致等于落后四拍，这意味着几乎没有机会追赶竞争对手。
在驱动财务马车理性化的同时，数字经济也驱动着财务会计的空心化：会计信息越来越难以反映经济交易的实质。“交易”概念、类型和方式（碎片化、复杂化与虚拟化）与过去大不相同。会计的信息功能要么转移给大数据和智能化平台，要么全面外包，导致支持分析与和决策的功能日渐式微。会计职业和队伍依然不可或缺，但其真正的作用越来越令人质疑。
如何应对？一个方法是开发和应用管理会计，更好的方法是将管理会计方法与工具融合到财务管理中，使企业的管理决策回归核心部分——经营、投资和融资决策。数字经济的发展使这些努力变得更紧迫，也更易带来低调务实的成果。
“税务马车”的变革趋势是简明化。对于企业而言，这意味着税务风险管控和税务筹划亟需转向“节点模式”，而非全面出击。美国控制全球海洋的方法，无非就是控制条战略海峡，每个都是“节点”。在税务领域，大数据为准确锁定节点创造了全新机遇。
就政府而言，简明化应一并及于税制、税政和征管。最小信息依赖的税制、税政和征管，就是最好的税制、税政和征管。大数据的边界止于公民隐私权，防范逃税的正当目的必须置于公民权利边界的约束之下。简明化对于减少政府与纳税人之间无谓的猫鼠游戏也很重要。
H. 财务管理和会计的决策主体分别是谁
一.财务管理,财务决策,企业管理决策三项中的重点是：财务管理。，
财务管理系统包括财务预测等一系列的环节和活动。而企业经营决策是企业管理的重点。它主要包括：
(1)产量决策；
(2)定价决策(产品价格的决定和调整)；
(3)促销决策(推销策略和广告宣传及其费用支出的决定)。通过“三大决策”力求达到理想的或满意的“四个目标”(利润目标、销售目标、生产目标和库存目标，简称为目标，以下同)。
，二.在现实中，企业的实际业绩与目标往往有差距(包括正、负两方面)，并且会采取不安于现状的行动——为实现或超额完成目标而寻找各种可以利用的途径，其中强化财务管理，依据财务管理系统提供有用的财务信息是至关重要的。
三.但在实际工作中上，企业制定、调整目标和寻找行动方案的过程，就是财务管理的过程。按照系统论的观点，财务管理系统是以决策为主的计划体系与以组织为主的协调体系和以控制为主的管理体系之间的耦联，并要求形成特定的结构和层次，具有自我组织、自我控制、自我调节等功能。财务决策是财务计划中的一部分
I. 会计行业出现的新技术软件应用方面的，谢谢
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互联网时代下，管理会计与新技术的融合
低增长率、低利润率已经成为我国多数企业发展的新常态，精细管理和云计算、大数据等新IT技术成为推动企业管理创新的两大驱动力。2014年10月27日财政部发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，与此同时，全球两大会计师组织ima与AICPA于10月22日联合发布了《全球管理会计原则》，这彰显了管理会计对于推动产业转型升级的重要性。企业信息化已经进入企业互联网时代，管理会计作为精细化管理和价值创造的重要工具，在企业互联网时代将有哪些趋势和变化?
一、互联，云计算、大数据为管理会计拓展新的内涵，注入新动力。
管理会计是精细管理和价值创造的重要工具，这已经成为业界的共识。在企业互联网时代，传统企业并不会被互联网企业所取代，而是互联网化，企业管理的本质并没有改变，同样还是人财物、产供销的管理，但管理的理念、模式、工具和方法却发生了革命性的改变。如财务共享中心模式、云采购、云招聘、电子商务、云制造、员工差旅及费用管理云服务等等。互联网时代对精细管理提出了更高要求，而且随着企业内部之间、企业和外部之间的互联互通，精细管理不再局限于企业内部，而是扩展到整个供应链。企业互联网化加速了财务与业务的深度融合，并在融合过程中强化了内部控制和流动性管理。基于责任中心会计，集聚企业内部的“小数据”与互联网“大数据”，内部管理报告的内涵将进一步丰富，管理会计的价值最大化成为可能。
二、企业互联网时代下管理会计的新工具
基于云服务和大数据的全员全过程的全面预算、价值创造型的财务共享服务模式、以流动性管理为核心的营运资金管理、支撑绩效评价的责任中心会计、面向现代服务业的人力资本会计、基于大数据的内部报告和决策分析等，构成了企业互联网时代管理会计的热点工具。
1.云计算推动管控型财务向价值创造型财务转变
云计算、大数据等新技术应用催生了新的管理工具和业务模式，传统的“财务业务一体化”、“三流合一”真正成为可能。比如财务共享服务中心(财务云)将促进财务体系的再设计，推动财务会计和管理会计分离，为财务职能转型提供数据基础、管理基础和组织基础;集团电子采购系统(云采购)使采购活动由分散管理转变为集中式管理，通过在采购中心设立管理会计岗位，财务人员参与采购业务活动变得容易，对采购价格、供应商的信用和帐期管理变得更加有效;基于互联网的电子商务、客户关系管理，使财务参与业务和管控的范围从企业内部延伸到上下游产业链，这就是云计算的力量，是互联网的力量。
2.互联网推动基于全价值链的流动性管理成为企业管理的主线
资金是企业的生命线，尤其在当前经济形势下，流动性管理比增长和利润更重要。传统的资金管理重
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J. 社会新技术的运用如何影响会计信息化的发展
会计信息化是采用现代信息技术，对传统的会计模型进行重整，并在重整的现代会计基础上，建立信息技术与会计学科高度融合的、充分开放的现代会计信息系统。这种会计信息系统将全面运用现代信息技术，通过系统，使业务处理高度自动化，信息高度共享，能够进行主动和实时报告会计信息。它不仅仅是信息技术运用于会计上的变革，它更代表的是一种与现代信息技术环境相适应的新的会计思想。它主要包括会计基本理论信息化、会计工作信息化、会计教育信息化、会计资料信息化和会计管理信息化等内容，具有信息化、智能化、多元化、共享性、阶段性等特点。会计信息化作为一种从手段上进行防范的工具,有利于增强会计信息的透明度，提高财务报告分析利用率，促进财务报告模式变革，对于财务信息的供给方和需求方都提供了很大的便利和好处，进而提高财务透明度,促使单位财务管理水平提高,保证会计信息的真实性,提高会计信息质量。实现会计信息化以后，会计信息系统将真正成为企业管理信息系统的一个子系统。企业发生的各项业务，能够自动从企业的内部和外部采集相关的会计核算资料，并汇集与企业的内部会计信息系统进行实时处理。会计将从传统的记账算账的局限中解脱出来，从而更大的发挥会计的管理控制职能，让企业经营者和信息使用者可随时利用企业的会计信息对企业的未来财务形势做出合理的预测，为企业的管理和发展做出正确的决策。国际国内市场趋于统一，无国界经济的发展带来了会计的国际化和资本的国际化，使得世界各国的经济越来越相互依赖，紧密联系，会计管理和信息提供越来越趋于国际标准，呈现一体化的无国界状态。信息技术作为生产力中最为活跃的因素日益渗透和改变着现代会计，并从社会文化、技术力量、市场经济结构等诸方面加速了会计的国际化发展趋势，任何游离于会计信息化发展道路的国家，都难以做出科学决策，
2、建立健全相关的法律法规
会计信息化的运用使企业对会计数据的处理更迅速、更高效,为企业管理带来方便,同时也增大了高科技犯罪的可能性。为了防止犯罪的发生和保护企业的利益,制定专门的法律法规是很有效的手段。首先,应明确哪些行为属于舞弊行为,并规定相应的惩处办法;其次,必须明确会计信息系统中的硬件、软件、数据等都受到法律保护。