平滑法預測銷售量會計公司
1. 如何預測銷售量
一、定性預測
一般來說，在銷售預測中常用的定性預測方法有四種：高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。
1、高級經理意見法
高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。
2、銷售人員意見法
銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。
3、購買者期望法
許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。
這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。
4、德爾菲法
德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。
德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎。通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。
德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。
二、定量預測
用來進行銷售預測的定量預測方法可以按照不同類型分成兩大類；時間序列分析法、回歸和相關分析法。
1、時間序列分析法
時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。
2、回歸分析法
各種事物彼此之間都存在直接或間接的因果關系．同樣的，銷售量亦會隨著某種變數的變化而變化。當銷售與時間之外的其他事物存在相關性時，就可運用回歸和相關分析法進行銷售預測。
影響銷量的內部因素
1、營銷策略
市場定位、產品政策、價格政策、渠道政策、廣告及促銷政策等變更對銷售額所產生的影響。
2、銷售政策
考慮變更管理內容、交易條件或付款條件，銷售方法等對銷售額所產生的影響。
3、銷售人員
銷售活動是一種以人為核心的活動，所以人為因素對於銷售額的實現具有相當深遠的影響力，這是我們不能忽略的。
4、生產狀況
貨源是否充足，能否保證銷售需要等。
2. 利用平滑指數法預測銷量時，在銷售量波動
【答案】錯
【答案解析】
利用平滑指數法預測銷量時，在銷售量波動較大或進行短期預測時，可選擇較大的平滑指數；在銷售量波動較小或進行長期預測時，可選擇較小的平滑指數。
3. 1. 已知某企業只生產一種產品，按0.6的平滑指數預測今年4月份產銷量為18 500件。1到4月份的實際產銷量和總
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財務預測有定性預測和定量預測兩類方法。
定性預測是通過判斷事物所具有的各種因素、屬性進行預測的方法，它是建立在經驗判斷、邏輯思維和邏輯推理基礎之上的，主要特點是利用直觀的材料，依靠個人的經驗的綜合分析，對事物未來狀況進行預測。經常採用的定性預測方法有專家會議法、菲爾調查、訪問、現場觀察、座談等方法。
定量預測是通過分析事物各項因素、屬性的數量關系進行預測的方法。它的主要特點是根據歷史數據找出其內在規律、運用連貫性原則和類推性原則，通過數學運算對事物未來狀況進行數量預測。定量預測的方法很多，應用比較廣泛的有時間序列預測法（包括算術平均法、加權平均法、移動平均法、指數平滑法、最小二乘法等）、相關因素預測法（包括一元線性回歸法、多元線性回歸法等）、要概率分析預測法（主要指馬爾柯夫預測法），等等。上述兩類方法並不是相互孤立的，在進行財務預測時，經常要綜合運用。
5. 用excel的單一指數平滑法預測該冷飲公司的需求
工具－載入宏 把分析工具庫前面打勾
然後
工具－數據分析－指數平滑
輸入區域選擇你的銷售收入的數據行或列，
阻尼系數選擇0-1之間，建議分別選擇0.2 0.6 0.9 3個
標准誤差打勾，圖表輸出也打勾，直觀一些，
選擇誤差最小的那個阻尼系數的
在輸出的最後一個數的單元格拖動填充柄，得出的數就是下期的預測數
指數平滑講義建議看上海財經大學徐國祥的《統計預測和決策》
補充：
第一列是預測值，n-1個數，拖的就是這一列，
第二列是標准誤差，根據這個來判斷哪個阻尼系數比較合適，標准誤差越小越好
6. 哪位大俠能做一個指數平滑法預測下一年銷量的excel模板！~
如圖，請查收郵箱。
7. 用指數平滑法來計算例題
分析：指數平滑法計算公式Ft=α* At－1+（1－α）Ft－1
α代表平滑指數，、F代表預測值，A代表實際值
計算過程：
（1）用指數平滑法預測該廠第四季度的產品銷售額
第一步寫出計算公式： F4=α* A3+（1－α）F3
第二步帶入數據：α=0.2， A3為第三季度的實際值，為180萬元，關鍵是第三季度的預測值F3，令第二期的初試預測值F2等於前一期的實際值A1，利用公司計算出F3。
即F2＝A1＝140萬元
F3＝α* A2+（1－α）F2 ＝0.2*200＋（1－0.2）*140＝152（萬元）
故F4=0.2*180+（1－0.2）*152＝157.6（萬元）
（2）2004年的第一季度實際就是預測第五期的銷售額。
F5=α* A4+（1－α）F4
帶入數據：α＝0.2、A4＝170、F4＝157.6
F5=0.2*170+（1－0.2）*157.6＝160.08（萬元）
8. 誰能告知,時序分析指數平滑法預測本月銷售量之後,預測下一月時,本月的實測值怎麼解決!
可不可以再具體一點 不明白什麼意思
9. 如何用指數平滑法預測銷售額
指數平滑法是趨勢預測法的一種，利用事先確定的平滑指數預測未來銷售量或銷售額
平滑指數的取值范圍一般是0.3-0.7
公式：計劃期銷售預測值=（平滑指數*上期實際銷售數）+(1-平滑指數）*上期銷售預測數
例如：
採用一次指數平滑法下，設F2007為對2007年的預測，Y2006、Y2005……為各年的實際值，且F1998=Y1998， 則F2007=aY2006+a（1-a）Y2005+a（1-a）^2Y2004+a（1-a）^3Y2003+……+a（1-a）^7Y1999+（1-a）^8Y1998=127.68
二次指數平滑預測
二次指數平滑是對一次指數平滑的再平滑。它適用於具線性趨勢的時間數列，其預測公式為：
yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a)式中，yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 顯然，二次指數平滑是一直線方程，其截距為：(2yt'-yt)，斜率為：(yt'-yt) a/(1-a),自變數為預測天數。
以上內容參考：網路-指數平滑法
10. 用指數平滑法預測2007年的銷售額
採用一次指數平滑法下，設F2007為對2007年的預測,Y2006、Y2005……為各年的實際值，且F1998=Y1998, 則F2007=aY2006+a(1-a)Y2005+a(1-a)^2Y2004+a(1-a)^3Y2003+……+a(1-a)^7Y1999+(1-a)^8Y1998=127.68 原理參考： http://www.statr.cn/?p=14
採納哦