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什麼是會計引擎

發布時間: 2021-05-16 22:01:36

什麼是管理會計

管理會計的英文是「Management Accounting」,也叫「分析報告會計」,是企業會計的一個分支,它包括成本會計和管理控制系統兩大組成部分,是管理學中的一門專門學科。管理會計師是屬於管理會計人員提升的技能證書。

管理會計主要針對企業管理部門編制計劃、作出決策、控制經濟活動的需要,記錄和分析經濟業務,「捕捉」和呈報管理信息,並直接參與決策控制過程。最終達到為企業進行最優決策,改善經營管理,提高企業的經濟效益的目的。

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管理會計研究的歷程(四個階段)

1、強調成本確認,主要注重成本核算的真實和精確。

2、強調成本相關性,主要注重不同目的的不同成本信息要求。

3、強調成本決策分析功能,主要強調成本管理的戰略價值。

4、強調成本的行為面,主要強調多人決策情形下各行為層面的激勵和考評。

Ⅱ 製造中的柴油機屬於什麼會計要素

這個問題的答案,主要是要理解資產和成本的含義,特別是要理解成本的含義及成本與收入的配比性特點。所謂當期成本是相對於當期的收入而言的。比如,產成品科目很明確是屬於資產類科目,但是,本期銷售的產成品的價值會結轉到「產品銷售成本」科目,而成為成本類科目,本期未銷售的產成品價值仍然屬於資產類科目。那麼,生產成本科目的含義也是同樣的道理。「生產成本」與科目是核算還未完工的產品成本的科目,雖然科目名稱中帶有「成本」兩個字,但改變不了它的資產屬性,當然屬於資產類科目了。
製造費用與生產成本和勞務成本一樣,應屬於成本類科目,但屬於資產類要素(在報表的「存貨」中列示)。
製造費用只是中間過渡性賬戶,用於歸集不能直接計入某項產品的綜合成本,期末要轉入(分配計入具體產品)生產成本,所以製造費用不屬於費用要素,而屬於資產要素。

Ⅲ 國內銀行會計體統如何接軌國際會計准則

從2007 年起, 上市銀行已經被要求執行新 會計 准則, 而對於其他銀行也提出了更高的要求, 執行新會計 准則是大勢所趨。 國內新會計准則實際上與國際會計准則和國際財務報告准則(IAS/IFRS) 已經非常相似, 銀行可以考慮借鑒歐洲在執行IAS/IFRS 時的經驗。

系統改造策略
新會計准則和原 金融 企業 會計制度的差別主要體現在兩個方面: 一是核算差異, 是指兩套會計准則對 會計事項在確認、 計量、 核算等方面的差異, 如從 歷史 成本計量向公允價值計量的轉變、 收入的推遲確認與 費用的提前確認等; 二是披露差異, 兩套會計准則對會計事項的歸類口徑、 報表信息披露項目方面的差異, 如 對於衍生金融工具從表外向表內的轉變、 剩餘期限信息的披露、 存貸款披露信息的不同等。
雖然報表和披露是新會計准則的重要方面, 但新會計准則的執行絕不僅僅是一個報表項目, 而是會在銀行 的組織結構、 政策、 IT 系統等方面產生重大 影響 , 並且會涉及從總行到分支行的各個層面。
到 目前 為止, 很多銀行都認同採取盡量不修改核心系統和其他業務系統的原有程序, 而是附加處理程序 或外掛能夠按照新准則處理會計信息的會計引擎。 在幾年前歐洲的銀行實施國際會計准則解決方案時通常也采 取這樣的 方法 , 優勢是顯而易見的。 因為銀行業務往往都分別運行在許多系統中, 系統之間有非常復雜的關 系和介面, 開發的年代、 方法論、 技術等可能都不一樣, 如果去修改業務系統, 一蹴而就的可能性不大, 只能 一步步來, 分期分批地進行修改; 這樣實施的時間必然會比較長, 而且在前期的系統修改中很可能難以考慮全 面對後期系統的影響, 造成在後期的系統改造時又去修改前期系統。 另一方面, 如果日後會計准則又有所修改, 上述工程可能要全部或部分重來一次。
如果採用附加處理程序或外掛會計引擎的方法, 理論 上不需對原有業務系統和財務系統進行大的改造, 而是都將結果數據傳輸給會計引擎, 集中按新會計准則進行估值。 通常用這種方案會將估值的結果再傳入報表 系統出具各種監管和 分析 報表。 這種方法的優勢在於: 首先原系統中和新會計准則相關的部分都只和會計引 擎進行數據傳輸並構建介面, 原系統之間的介面不會有太大的變動; 其次當會計准則有進一步的修改時, 只需 對外掛的會計引擎進行修改, 工作量大大降低; 而且新會計准則的 計算 是在會計引擎中進行, 後續出報表也 是在報表系統中, 不會佔用業務系統的資源和影響其性能。 當然, 即使採用外掛的方案, 由於新會計准則對數 據質量的要求有很大改變, 比如每筆交易需採集的信息種類比以前增加, 所以也不可避免的需要修改業務系統, 擴充功能, 甚至改變系統外業務流程。

國際會計准則解決方案
SAP 國際會計准則解決方案構建在銀行分析器基礎上, 是銀行管理解決方案中的後台管理組件。 它是建立 在會計系統中符合IAS/IFRS 邏輯的集中的過賬引擎, 運用集中的方法和計算確保了數據完整性; 任何針對 IAS 的變化都可以在一套集中的系統中進行處理, 由於無需改變銀行的業務系統, 所以沒有運營風險, 不會增 加業務系統的負擔。 #p# 銀行 分析 器中有一個中央資料庫, 用來接受標准化了的源系統數據, IAS 解決方案就是建立在這樣的數 據基礎上。 此外, 該解決方案的一個重要特性就是能在單筆交易級別(對象 會計 ) 處理會計值, 例如: 能夠 存儲每筆貸款每期的賬面價值、 利息、 已實現損益等。 在進行估值和將附註明細匹配到科目上時需要用到這些 交易明細。 解決方案的關鍵日估值功能能夠基於市值或模型 計算 公允價值, 能夠計算攤余成本; 還提供套期 會計功能, 為銀行日後利用衍生工具進行套期保值交易提供了功能完整的計算平台。
目前 很多銀行在進行新會計准則的系統改造時, 由於現有系統本身的功能局限, 可能會遇到一些 問題 , 例如: 核心及其他交易系統無法提供完整的預計現金流, 因此在計算實際利率和攤余成本時缺乏依據; 而SAP 的銀行分析器具備現金流生成功能, 可以根據條款生成並存儲預計現金流, 作為會計計算的依據, 當有提前還 款等計劃外的現金流發生時, 系統也會將其 影響 反應在計算和估值上。 如果交易系統能夠提供正確的預計現 金流, SAP 系統也可以直接接收外部的現金流數據, 進行後續的處理。 再如, 有些核心和其他業務系統構造收 益率曲線的功能不夠完善, 在需按公允價值披露時不能靈活計算, 而SAP 解決方案能夠接收任意多套 參考 市場收益率數據, 並根據用戶的需求構造多條收益率曲線, 並進行估值和會計處理。 由於所有 金融 工具都需 按照公允價值在報表或附註中披露, 所以該項功能對銀行會計處理意義重大。
SAP 銀行分析器還提供巴塞爾 II 的解決方案, 和 IAS 解決方案都是建立在同一個的數據基礎上, 而且在 會計處理中都提供審計線索。 另外, 歐洲的銀行正逐漸把原來分散在各業務系統的會計處理工作, 分步往SAP 的會計解決方案上遷移, 構建成銀行內集中、 統一的會計平台。 這樣可以使業務系統更專注於及時准確的業務 處理, 同時充分發揮SAP-BA 在估值、 披露、 IAS/IFRS、 多會計准則、 管理會計分析、 風險控制能等方面 的功能。

Ⅳ 免費課:智能財務時代,財務人如何實現自我轉型

智能時代的財務組織正在由戰略、專業、共享、業務財務的四分離模式向外延擴展的高級階段進化。在這一進化過程中,財務組織在發生著積極的自我變革。從剛性管理向柔性管理的進化,讓財務組織面對快速變化的業務環境有了更佳的應對能力。
財務智能化團隊的誕生,讓智能時代的財務管理擁有一戰之力。而面對快速迭代的智能商業,財務組織也必須具備創新的知識與能力,智能時代需要人人成為首席財務創新官。
財務人在智能化的浪潮中也需要實現自我能力的提升。智能時代的財務人需要擁有寬廣的視野和足夠的專業深度。面對智能技術,我們可以選擇積極擁抱,也可以選擇另闢蹊徑。在智能化的大潮中,企業期待能夠獲得具有相應技術視野的優質員工,而高校也將在這有史以來最大的技術浪潮中把握機遇,變革創新,培養滿足企業要求的優秀人才。再不瘋狂就老了,智能時代是一個前所未有的大舞台。
「交給IT」,將不再是財務人可以迴避技術變革的理由。積極主動地了解新技術,挖掘新技術在財務中的應用場景是智能時代財務人的義務和素養。財務人不需要成為技術專家,但需要知道如何將智能技術與財務管理活動進行有機的結合。
智能技術與財務管理之間的契合存在其內在的邏輯,搭建智能財務信息化的概念架構,並在此基礎上嘗試將財務管理工作自動化、智能化、平台化,構建未來社會的財務智能生態平台,將成為所有智能時代財務人追逐的目標和理想。孤掌難鳴,在這一過程中,財務與科技之間的協同必將升級,而財務自身也將誕生一批具有時代特質的智能財務產品經理。
在戰略財務方面,元數據與大數據的應用將給我們帶來不一樣的經營分析理念,而基於熱點和相關性的資源配置模式將顛覆傳統的預算管理思維方式。智能時代的到來將直接影響企業戰略,如何適配,這對於CFO和戰略財務的改變是最根本的。
對於專業財務來說,智能技術的影響是全方位的,報告、稅務、資金、合規、風險及成本管理等都會打上智能化的烙印,如電子發票的到來將掀起財務全面數字化的浪潮;大數據技術架構的應用,將使得管理會計步入全維時代,不再糾結維度的限制;而人工智慧、社會網路分析等技術將幫助我們追趕上財務舞弊滲漏的進化節奏。對於業務財務來說,要能夠緊跟智能時代業務向智能化轉型的步伐,能夠為業務部門提供相匹配的決策支持。而單就技術本身來說,人工智慧和區塊鏈技術將幫助企業在業財融合與業財一致性方面發揮重要的作用。統一會計引擎的出現,也將進一步改變企業當下的業財融合模式。
財務共享服務中心將是在智能時代中受到沖擊最顯著的組織群體。智能化從誕生的那天起就註定將承擔顛覆財務共享服務的使命。財務共享服務用分布式運營實現了從分散向集中標准化的轉變。而未來,智能化技術將以共享服務的規模效益、標准化能力為基礎,邁出機器取代人工的重要一步。在過渡階段,財務機器人將解決自動化的長尾問題,包括眾包在內的人機協同也將成為機器作業取代共享服務的起手姿勢。
智能時代的財務管理將構建在一個融合了財務管理各個相關方的智能化、開放式生態平台之上。盡管這有可能超出你我的想像,但筆者堅信,這必將成為趨勢!

Ⅳ 通信工程項目管理軟體的財務管理包括哪些內容

1m築造是設計工程行業的數字化管理工具箱,基於業務財務一體化理念設計,可以幫助企業實現財務管理效率的大幅提升。其中的財務管理工具,不僅和金蝶、用友一樣完全符合財務工作習慣、滿足准則要求,更可以完全解決建築工程行業財務管理上的各類困難。

第一,實現全部自動記賬,預置豐富的自動分析報表。

依靠內置的會計引擎實現全業務流程的自動記賬,無論是科目、往來單位,還是項目、成本項,都可以准確記錄在會計憑證中,並且可以快速出具財務分析報表。

可實現從采購到發票、從開票到收款等業務流程的完全自動化,實現業務、財務環節的全局整合。自動財務報表可以納稅申報使用,已有非常多的企業完全代替了原有的純財務系統。

除此之外,系統還預置了豐富的業務人員使用的分析報表,如:項目合同全程追蹤表、采購全程追蹤表、項目成本報表、項目工人工資報表等。業務人員可以自主運行報表,再也不需要財務人員參與。

第二,業務財務高效協同,精準管理從合同到發票的采購全流程。

通過采購訂單、庫存接收、供應商發票登記、應付發票、付款申請、付款登記等業務和財務環節,讓每一筆采購清晰可觀,讓發票付款管理不再糊塗。

第三,以業務財務統一的流程管理合同至最終收款,避免少收錢。

基於客戶請款單,開票申請,應收發票,收款登記等操作,業務人員和財務人員使用統一的管理流程,提高合同、收款數據准確性和及時性,既避免了業務財務反復對賬,也降低了內控風險。

第四,匹配行業特點的項目收入確認、項目結案、項目尾款管理方案。

專業的項目收入確認、項目結案方案,可以規范管理項目核算,為企業遠期發展奠定堅實基礎。項目尾款的管理方案完全匹配行業項目保修金的管理要求,確保項目尾款的按時足額收取,不產生項目遺留問題。

第五,項目成本可實時分析及追溯。

無論是要管理單個項目還是多項目同時管理,1m築造都能實現實時的成本與預算金額的對比、超預算時高亮提示,可避免預算超支和項目虧損。強大且實用的項目成本報告,可實時查看項目成本明細情況,並輕松追溯成本發生來源。

一句話歸納:

在財務方面媲美專業財務系統,但更專注行業特質,可以實現業務財務一體化!

公司付巨量引擎的費用進什麼會計科目

這要看貴公司的具體用途了,如果是生產產品的配件,就計入生產成本,如果是公司日常經營產生的費用,就計入管理費用或其他費用,如果固定資產大的維修費用,就計入固定資產。

Ⅶ 對於建築裝飾行業的財務人員,Excel做賬什麼時候是個盡頭啊

搜一下有正版的免費財務軟體,在線做賬,不需要安裝。名字我不敢說,我用的挺好。

Ⅷ 會計大數據的含義是什麼

會計數據是在會計事項處理中,以「單、證、帳、表」等形式表現的各種末曾加工的數字、字母與特殊符號的集合。一般而言,數據是指對客觀事物或基本事實進行觀察時,採用適當形式記錄下來的可資鑒別的各種符號。它不僅包括以數量形式出現的定量的屬性值 (數值數據),而且還包括以文字出現的定性的屬性值 (非數值數據)。在會計數據處理中,會計數據主要包括伴隨生產經營活動或計劃 (預算) 執行過程中產生而引起資金增減變動的原始數據,也包括並不引起資金增減變動但需要在會計核算中記錄和反映的客觀事實。會計數據來源廣泛,數據繁多,具有系統性、周期性、連續性和多重利用性等特點。會計數據和信息的加工處理流程(確認、計量、輸入、儲存、處理、傳遞、反饋、輸出、發布),可以把會計數據分為三類:原始會計數據、中間會計數據和會計信息、發布的會計信息。

收集與錄入
對於原始會計數據的確認、計量、標准化採集和儲存,實際上已經進行了多年的探索,各企事業單位對業務進行分析,從中查找有規律可循的各類經濟業務。並通過公式定義等方式存儲於公式庫文件之中,而對於少數不經常發生的、無規律可循的經濟業務,則暫時採用人工方法加以

填制。所以,國內不少軟體中都有了各自的模式憑證和自動轉賬憑證,國外軟體也能自動生成各種憑證。例如SAPR/3,能夠自動生成和校驗各種記賬憑證,能將每月必有的、可按一定規律形成的會計憑證全部實行自動生成。在國家標准《信息技術會計核算軟體數據介面規范》(GB/T19581-2004)中,已經對記賬憑證的數據元素(數據項)進行了規范。所以,可以結合電子商務和ERP系統,在經濟業務發生時,以網路實時數據採集方式,由各項業務的經辦人員操作,根據財會軟體在計算機屏幕上的提示和引導,把原始會計數據導入臨時資料庫。臨時資料庫中的會計數據,由會計人員確認後,計算機程序自動進行分類整理和格式轉換、存入基於XML(eXtensible Markup Lan-guage)的數據倉庫,會計人員通過網路進行實時控制管理,完成原始會計數據的標准化儲存工作,用實時更新的數據倉庫提「供原汁原味」的會計數據。

會計部門和各類信息使用者(管理、審計、投資、政府部門)可以依據各自的許可權,方便地進入數據倉庫的相應層次,運用各自預先准備好的專用軟體,自動查閱採集所需的會計數據。

對臨時資料庫中經濟業務的數據格式,在軟體的初始化時,需要預先規定統一的標准,並且設置好「默認值」和「必須填寫數據」等輸入控制參數。對數據倉庫的結構、元數據和多維數據模型,需要根據不同的行業進行設置。

原始會計數據的標准化採集和儲存,將做到實時、准確、減少冗餘,協調電子商務(例如用XML描述的電子單證)與會計信息系統的聯系,提高相關部門的工作效率。

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