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碳會計是什麼

發布時間: 2021-05-16 21:50:35

1. carbon accounting是什麼意思

carbon accounting的中文翻譯

carbon accounting

碳會計

雙語例句

1

Initial goals include devising a carbon accounting standard specific to the
clothing factory.

聯盟的初期目標包括制定針對制衣工廠的碳計算標准。

2

Carbon accounting is the premise to explore energy saving potential and to
develop emission rection measures.

碳核算是尋找節能減排潛力、制定減排措施的前提。

2. 碳會計信息披露監管機制不嚴會有什麼後果

企業碳會計信息披露監督機制不嚴
從內部監督來看,我國企業特別是很多上市公司沒有建立一個良好、健全的監督機制, 內部組織結構不健全,董事會的監督機制基本上不起作用,尤其是監事會根本就形同虛設, 還有就是公司管理者的法制觀念不強,審計部門大部分都是由公司聘任的,受到公司利益 的限制,缺乏獨立性,所以很難履行碳會計信息披露的監督職能。
從外部監督來,看我國 監管機構比較繁雜,大部分的監管機構職能重疊,不能達到協調統一,這樣不僅造成了人 力物力的消耗,同時也是監管體系的職責分配不明確,不能有效進行政府監管。
從社會監督來看,盡管社會公眾對企業碳排放深惡痛絕,但很多時候都是發發牢騷,沒有起到很好的監督作用。

3. 碳會計和環境會計是一回事嗎

低碳會計是環境會計中的一個分支,重點是研究和解釋在低碳前提下,如何進行信息披露、會計核算,以及節能投資、低碳固定資產、應交環保費、低碳收入、低碳節能獎勵、低碳成本等。目前歐洲正在討論加收碳排放稅,主要影響航空領域。具體情況可上網查看,在此不贅述。
而環境會計除了研究上述與自然科學相關的內容,還有人文科學(社會科學),也就是人們常說的社會環境。其內涵與外延與低碳會計都有區別和差異,研究的重點也可以不一致。
綠色會計又稱為環境會計,它是以貨幣為主要計量單位,以有關法律、法規為依據,計量、記錄環境污染、環境防治、環境開發的成本費用,同時對環境的維護和開發形成的效益進行合理計量與報告。

是不是老師把綠色會計與低碳會計混為一談了。

僅為個人理解,供參考。

4. 環境會計、綠色會計、碳會計三者關系是什麼

低碳經濟的概念:低碳經濟的主要特徵是低能耗、低排放、低污染,其核心技術是能源技術和節能減排技術,低碳經濟是一種以一系列法律、法規、政策為保障,以最低資源利用,最低能源消耗取得最大程度產出的新型經濟發展模式。綠色會計的概念:綠色會計又名「環境會計」,其思想的起源可追溯到二十世紀初。傳統會計只是將能源、原材料等納入成本,由此產生的環境成本並沒有納入計算。綠色會計則不同,它是指運用綠色經營理論對傳統會計理論體系進行整合並以此對經濟活動進行的核算、反映、控制並進行管理的綜合管理活動。

5. 我國煤炭行業A股上市公司有幾個,分別是什麼,怎麼查煤炭行業碳會計信息披露情況拜託

你在股票軟體里收索煤炭板塊就可以了

6. 碳會計與傳統管理會計有什麼不同

傳統管理會計是以「本、量、利」分析為主線,對銀行 內部成本劃分僅限於固定成本、變動成本,而企業承擔的社會責任成 本並沒有體現在傳統的管理會計之中。因此,在保本點和單位邊際利 潤率測算中應對成本核算公式進行調整,增加一項碳排放成本因子。 目前,國有商業銀行分部門核算處於一次經營費用分攤,尚未開展成 本中心與利潤中心之間的二次成本分攤,而從碳排放成本分攤來看, 並行計算碳排放量,對經營費用的負成本統計將是銀行碳會計的核心,也是低碳制度發展的「瓶頸」和制高點。隨著低碳金融的發展, 加大碳會計信息系統的技術投入和建設,提高碳會計考核能力是銀行轉型所必需的制度要求。其次,碳會計屬於內部管理會計,但同時承擔著企業社會責任報告的信息披露重任。因此,碳會計具有內部和社 會的雙重責任。再則,傳統管理會計不能揭示企業運作過程中負產品 碳排放量,而碳會計能夠揭示產成品和負產品的碳含量。與此同時, 根據上下游共同推進碳會計運用,共同降低碳排放總量的原則,銀行 信貸利息收入中的碳含量應當給於披露,為企業和銀行碳權投資決策 提供依據。另外,銀行運用碳會計核算,可以揭示年度辦公場所能源 消耗、污水排放、紙張和辦公設備、電子廢棄物等清理成本,以及產 生的碳排放量。

7. 會計畢業論文寫什麼比較好寫

根據學術堂的了解,會計畢業論文最好寫的當然是純敘述型的,但這種類型難度太低也有難度低的風險,比如會計人員職業道德這種簡直不要太好寫,但有的學校導師看到這種根本不會給你過.個人建議案例研究型的,一般難度比較適中,能有點數據分析,當然選你熟悉的案例最好.

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