怎麼快速學會計量經濟學

A. 計量經濟學課 到底怎麼學啊 好難

計量經濟學是數學統計學和經濟學三門課程的交叉學科，要學好計量經濟學，就一定要把數學統計學（數理統計學）經濟學分別學好，在此基礎上，認真聽老師講課（不能缺勤，這門課認真聽講都不一定聽懂，何況不認真聽？）然後多做配套練習，多向老師同學請教，總之一個字，這門課的確有些難，但是，只要認真對待，會苦盡甘來的。

B. 如何學習計量經濟學

計量經濟學我覺得有兩種學習方法，把兩種結合起來是比較好。

1. 系統地學習

參考書目：入門看Wooldridge的《計量經濟學導論：現代方法》，進階看Greene的《Econometric Analysis》。而且建議進階開始看英文的，因為我的經驗是看懂了英文的計量書對你查閱國外文獻非常有幫助。

如果你不做計量理論的研究，上述的書就夠了。但若你要做計量理論研究，我也不知道要看什麼書了……因為我不太懂(ಥ_ಥ)

但是系統性學習有個盲區，就是從你懂到你會用，中間有個無比巨大的鴻溝，大到你根本想像不到。我現在博士第四年馬上結束，我系統性學習的計量知識和我本科時沒什麼區別，博士計量考試也是水水就隨便拿A了。但是我這幾年基本只努力了幾件事，其中一件就是如何去運用這些計量知識解決問題。這個過程太太太痛苦了。

所以，結合個人經歷，我還要介紹第二個學習方法。

2. 動手去做課題

課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。

而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。

最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。

C. 怎樣才能學好計量經濟學

計量是被包含與統計學之中的一門學科 它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下 你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多 應用計量 金融計量 微觀計量 宏觀計量 時序分析 貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的
當你打好基礎往下學習的情況下 可能會碰到某一個方向比較難理解 比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻
計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好 後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的 發現其實不是難 而是你有很多東西不知道 了解多了自然對後續學習有幫助了 比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了 你就想玩兒高端的 比如貝葉斯計量和金融計量後期 包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了 因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求 所以又開始比較痛
關於書籍，計量經濟學習我覺得 建議學習計量用英文版教材而不要用中文版 說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解 因為我所在學校的計量專業還不錯 所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書 有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻 這都取決於老師的習慣
如果有時間和能力的話 多度一些文獻並作出總結 和提出問題 會對你今後的學習與研究做出非常大的幫助
計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從STATA或者R來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求 但是可塑性比較差 早早的建立良好的編程習慣對你日後是有很大幫助的 也節省時間 SAS對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多 例如微觀計量。
可能有說的不到位的地方 但是這就是目前我學了三年計量的感受

D. 如何學好計量經濟學

看你自己的定位。
若你只是想成為計量經濟學菜鳥，建議學SPSS軟體，市面上有很多SPSS的書籍，教你針對各種數據類型，如何用SPSS一步步操作，如何解讀數據輸出結果。大致一個月之內就能見效。
但若你想成為計量經濟學高手，首先你必須得有線性代數、概率論與數理統計和高等數學這三門功課的功底，這樣你才能弄明白計量經濟學課本上每一條數學公式，從演算法的角度深入了解計量經濟學模型的原理。其次，有足夠的編程功底，用R之類的編程軟體自己編寫復雜計量經濟學模型的演算法代碼，對數據進行驗證。

E. 初學者如何學習計量經濟學

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

F. 計量經濟學怎麼學可以最快的應付考試分給寫的最詳細的

第一，不要開始去就看國外的計量經濟學教材，國外的教材基本上都是難以短時間看完的大部頭書籍，看完要很長時間，而且對於翻譯過來的東西，不一定翻譯的都對。要看國內的書，看國內一些相對比較出名的計量學者寫的是書，這里推薦兩本，一本書是南開大學張小峒寫的計量經濟學基礎，一是復旦大學謝編的，還有北大原ccer有個叫黃什麼的老師編的計量經濟學，還有一本比較薄的時間序列分析，不過不是人大王燕編寫的那本，都很薄，看著都非常舒服，可以短時間看完，我個人剛開始學習計量經濟學的時候，看南開大學編寫的那本，看了好幾遍，關於清華李子奈編寫的計量經濟學，個人沒有看，以為剛開始學的時候，是拿著他的書學的，發現他用了矩陣的東西，加深了理解難度，而來發現有些地方解釋的不清楚，不如南開編寫的（個人認為）我推薦的幾本書，對於南開的可以看個兩三遍，然後再看一本時間序列分析，不看魏武雄編寫的，那本太厚，隨便到圖書館找一本，我個人看的是潘紅宇編的，感覺比人大編的簡單了些。看完這些後，再飛快的把ccer那個叫黃小敏老師編的計量經濟學入門看一遍，那本書個人認為變得非常好，非常簡潔。看完這些書之後，再看高一級的，如寫謝識予編寫的高級計量和高鐵梅編寫計量經濟分析方法與建模，或者格林的那本。個人認為高鐵梅編的那一本不好，也許書如其名吧機靈經濟分析方法與建模，而沒有叫計量經濟學教材呢？這本書編寫的有拼湊的感覺，很不好，但可以參考。本人看的是謝編寫的，不是很厚，看著挺舒服。李子奈和葉啊忠編寫的高級計量因個人水平有限，看得很痛苦。看了兩天不看了。重新換書再看。在剛開始看書學習的過程中，不要過於糾纏於一個問題，把初級教材多看幾遍，有些東西就慢慢理解了。
第二，看完初級教材後，用兩天時間搗鼓下計量軟體，做到學以致用。本人沒有在學習計量的時候，學完一章，就用下計量軟體，覺得那樣浪費時間，不如集中學習軟體有效。學習軟體時候不要去就學習高級的計量軟體如sas和matlab等，要從容易上手學習。我是從eviews入手。每天都搗鼓個把小時，不出半個月或20天，eviews就可以上手應用了。

G. 怎麼學好計量經濟學

計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、宏觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。

當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。

計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。了解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高端的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。

H. 如何自學學好計量經濟學｝

理解，理解，還是理解 重要的事情說三遍 要學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解 對矩陣的性質熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數備查 對數理統計熟悉，比如假設檢驗，正態分布，建議拿一本數理統計備查 在中國計量經濟學基礎後，什麼微觀計量，時間序列，金融計量，空間計量都是水水

I. 如何能夠快速學會幾種計量經濟學的模型學哪幾種

你可以試試「灰色關聯度法」。灰色系統理論，是一種研究少數據、貧信息不確定性問題的新方法。灰色系統理論以「部分信息已知，部分信息未知」的「小樣本」、「貧信息」不確定性系統為研究對象，主要通過對「部分」已知信息的生成、開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控。 迅雷上可以下載。輸入數據，既可得出關聯度。一般情況，關聯系數設為0.5。另外還有灰色聚類分析、灰色預測模型、灰色決策分析，你都可以嘗試下。