會計jones模型數據如何獲取

1. 用jones模型怎麼計算盈餘質量

識競賽上的獲獎論文。

標准體重數學模型的建立及計算公式推導

北京師大二附中
沈一

摘
要

本文根據我國公布的「中國正常男人、女人身高體重表」，從大量實測數據出發，建立了身高和體重關系的數學模型；利用數學計算工具軟體Mathematica4，推導出了一組可由身高、年齡計算標准體重的公式，該公式與實測數據間的偏差僅為目前國內外較流行的其他公式偏差的1/30-1/50。在此基礎上又進一步提出了便於記憶和計算的普及公式，其偏差也僅為國內外較流行的其他公式偏差的1/6-1/9，故有明顯的普及推廣價值。

一、引言

體重是與人體健康狀況相關的重要參數，過高的體重經常與冠心病、高血壓、糖尿病等某些現代文明病的發病密切相關，而過低的體重則可能提示營養不良及其他某些疾病的存在。經常監測自己的體重，並通過膳食、運動等手段使之保持在最佳水平，是保證身體健康，提高生活質量的一個重要方面。但目前使用較廣泛的幾個公式均不夠理想，普遍存在著過大的偏差。因此，迫切需要一個科學、簡便的「標准體重計算公式」。

本文根據我國公布的「中國正常男人、女人身高體重表」[1]，從大量實測數據出發，建立了身高和體重關系的數學模型；利用數學計算工具軟體Mathematica4，推導出了一組可由身高、年齡計算標准體重的公式；在此基礎上又進一步提出了便於記憶和計算的普及公式*;並經過與現行各公式的對比，證明本文所提出的公式明顯比其他公式合理。相信這個公式不僅可以在廣大群眾中推廣，使他們能科學、方便地監測自己的體重，還可以為醫學、營養等相關領域的科研、生產單位提供有價值的參考信息。

二、數學模型的建立
數學模型的建立

1、關於主要變數和常數的幾個假設

人體是一個極為復雜的系統，一方面沒有必要和不可能把所有的因素都考慮在內，另一方面又不能遺漏與體重密切相關的變數。為此，我結合所學過的解剖學知識[2]及自學的數學建模知識[3]，對人體進行全面的分析後提出如下假設：

（1）設體重為w (weight)，身高為h(height)，年齡為a(age)。

（2）因為人體的各器官均是三維的實體，所以其所佔據的空間與等效占據的身高的三次方成正比。

（3）從解剖學角度分析，年齡相同而身高不同的男性的頭顱和心、肝、肺、腎等臟器的重量不會有多麼大的差別，設其總重為w1。而隨著年齡的變化，上述各部分的重量所發生的變化卻是不可忽視的。因此，設w1=f1(a)，其中f1(a)是一個關於年齡a的函數。
公式基本形式的確定

在上述設定及定義的基礎上，初步建立公式形式如下：

由於w1與身高無關，而身體其餘部分的重量（w - w1）與其所佔的身高（即剩餘身高h-k）的三次方成正比，所以有：

w - w1=b（h-k）3……………………（1）

其中b為比例系數。由假設可知，b是一個隨年齡a的變化而變化的值，設b= f2(a) 。將w1=f1(a)和b= f2(a)代入（1）式並整理，得出如下的公式基本形式：

w= f2(a)（h-k）3 +f1(a) ……………（2）

由於其中k、f1(a)、f2(a)等各未知量均相當復雜，不可能由理論導出，所以只能通過對實測數據的數學分析來對公式中的各個量的取值進行確定。

三、分年齡組精密計算公式的確定

實測數據的統計結果如表1。本文以各組的中值年齡為該組年齡代表值，利用工具軟體，依據上面所建立的基本公式（2），通過曲線擬合求出各年齡組的精密計算公式。為了檢驗函數擬合的准確程度，根據最小二乘法[4]，定義：

……………（3）

其中f(h)是擬合得出的函數在身高為h時的體重的值，而wh是此年齡組實測數據中身高為h的樣本組的體重均值。顯然，d越小，擬合就越准確。

由於在分組公式中，對每一年齡組而言b、w1均為定值，故在公式中需要確定的主要是k的取值。對各年齡組的d-k關系考察的結果如圖1所示。

根據公式（2）和上面所確定的k值進行曲線擬合，得出了各年齡組體重精密計算公式（見附錄一）。並經與實測數據對比分析，證明了這些公式的准確程度相當理想。

四、不分年齡組的標准體重計算公式的確定

為最終形成一個便於普及推廣的公式，我在分年齡組體重精密計算公式基礎上，又建立了不分年齡組的標准體重計算的總公式。

1、總公式中k的取值的確定

表2列出了能使所有年齡組的d均小於1（kg2）的k值范圍及其最佳取值。可見適用於各年齡組的k的取值范圍在86-96之間。又由圖1可明顯看出，k在90至91這個范圍內各擬合曲線的總偏差較小；還可以看出，若在某一年齡組k略小於最適值，偏差只會稍微增大，而若k略大於最適值，偏差卻會迅速增大。所以，決定k取90。

確定了k值後，將各年齡組中的身高、體重數據和k=90代入公式（2）。得出各年齡組的擬合曲線方程（見附錄二）。可以看出，各方程中f1(a)和f2(a)均隨變數a（年齡）的逐漸加大呈現出規律性的變化趨勢。

2、f1(a)的確定

以a為橫坐標，以附錄二中對應的常數項數值為縱坐標作圖(圖2)。通過對圖形的觀察分析，分別用二次和三次曲線加以擬合。結果發現三次擬合曲線中的三次項系數非常小(僅為1.6276×10-6），這說明用二次函數擬合完全可以取得很好的效果。所以，將總方程中常數項關於a的函數f1(a)確定為：f1(a)=-0.00373743a2+0.358805a+35.5672。

3、（h-90）3項的系數項f2(a)的確定

用上述確定的f1(a)代替k=90時各年齡組中的常數項，並求出新的一系列曲線擬合方程，得到（h-90）3項的系數（見附錄三）。從以a橫坐標，附錄三中對應的（h-90）3項的系數值為縱坐標所作的散點圖（圖3）可以看出，這些點不易用低次多項式擬合。於是，我從1次開始逐次加大次數，結果當次數等於4時擬合情況良好。此時f2(a)=-1.51148×10-11x4+1.90112×10-9a3-8.36149×10-8 a2+1.77828×10-6a+0. 0000219731。

至此得出適用於各年齡組的總公式：

w= f2(a)（h-90）3 +f1(a)=（-1.51148×10-11a4+1.90112×10-9a3-8.36149×10-8a2+1.77828×10-6a+0.0000219731）（h-90）3-0.00373743a2+0.358805a+32.5672。

關於各主要計算公式偏差的討論

由於本文所依賴的數據是由國家權威部門發布的，樣本含量相當大，因此，下面所做的偏差分析，均將這份實測數據作為准確的標准體重，偏差都是相對於它而言的。

目前，在國際上比較流行的標准體重的計算公式主要有以下幾種：

布洛卡（Broca）公式[1]：h＜165時，w=h-100，h≥165時，w=h-110

瓊斯（Jones）公式[1]：w=0.5h-25

2. 什麼是jones模型（會計領域的）

將總的會計應計量分解為可操控和不可操控的會計應計量的方法很多，本文根據橫截面數據，採用修正的Jones模型作為分解總的會計應計量的方法，修正的Jones模型的關鍵點是該模型修正了Jones模型認為管理層對於所有記錄的銷售收入都沒有實施盈餘管理的假定，而是認為由於應收賬款凈值的變化所帶來的那部分銷售收入受到了管理層盈餘管理行為的影響。具體而言估計的程序為，首先在每個年度內按行業根據下式估計各個行業的模型參數：
（1）
其中， 表示當年的產品銷售主營業務收入相對於上一年的變化額按照公司當年的平均資產規模標准化後的值， 表示當年固定資產總值的平均值（年初固定資產總值與年末固定資產總值的平均數）按公司當年的平均資產規模標准化後的值。在估計出參數之後，再按照（2）式計算出不可操控的會計應計量（NDA）：
（2）
其中，∆RECt表示公司當年的應收賬款凈額相對於上一年的變化額按公司平均的資產規模標准化後的值。最後按照（3）式可以計算出公司的可操控的會計應計量（DA）：
（3）

3. 如何用STATA計算Jones盈餘管理的模型

drop g nda da
egen g=group(year ind)
gen nda=.
gen da=.
forvalue i=1/220 {
reg gaa a reva ppea roa if g==`i'
predict nda1 if g==`i'
predict da1 if g==`i', res
replace nda=nda1 if g==`i'
replace da=da1 if g==`i'
drop nda1 da1
}

4. 修正的Jones模型怎麼求系數

（1） 表示當年的產品銷售主營業務收入相對於上一年的變化額按照公司當年的平均資產規模標准化後的值， 表示當年固定資產總值的平均值（年初固定資產總值與年末固定資產總值的平均數）按公司當年的平均資產規模標准化後的值。在估計出參數之後，再按照（2）式計算出不可操控的會計應計量（NDA）：

（2）∆RECt表示公司當年的應收賬款凈額相對於上一年的變化額按公司平均的資產規模標准化後的值。最後按照（3）式可以計算出公司的可操控的會計應計量（DA）。

5. 什麼是Jones模型

Jones模型是縮核模型。

1991年Jones首先將縮核模型應用於SCFE過程，此後，後藤元信等致力於在SCFE中應用縮核模型的研究，在1996年曾發表兩篇論文，一篇是專門有關縮核模型的研究。

縮核模型又稱縮粒模型，廣泛用於描述固體顆粒的溶解、浸取或反應過程等。應用范圍廣泛，如濕法冶金。細菌浸取礦物、煤炭顆粒燃燒和催化劑再生等。

(5)會計jones模型數據如何獲取擴展閱讀

還原反應是典型的氣一固相反應，且由外向內逐步推進。被還原的礦石內部存在一個由未反應物組成的，不斷縮小的核心，直至反應結束。

還原的固態產物層附著在固態反應物上，且形狀和體積與原礦相差不多，變化可忽略不計。礦石較緻密，還原後則較疏鬆。氣體在產物中的擴散與在原礦中相比要容易得多。人們把以上的特點理想化，構造出一個反應模型，縮小的未反應核模型就是縮核模型。

從中可看出，兩種控制方式，其反應進程與相對反應時間變化趨勢不完全相同，反應控制相對變化較快一些。

6. 如何通過模型獲取當前數據表的所有欄位

microsoft sql server management studio中展開對應表下面的列信息不就可以看到列的詳細信息了么？當然這是可以的，但這里我們主要講的時如何利用sql語句來查詢指定表的列信息。

利用sql語句來查詢列信息，就是要用到系統視圖sys.columns，這個視圖記錄了資料庫中所有表，視圖，表值函數等的所有列信息。我們可以利用語句select * from sys.columns來查看這個視圖返回的信息。
sys.columns返回的列比較多，大部分情況下很多列的信息我們可能用不到，下面我們只解釋一下比較常用的列的信息。

1、object_id--這個列是比較重要的，它是返回當前列所屬表的ID。利用它，我們就可以查詢指定表的所有列信息，比如下面的sql語句是查詢表table1的所有列信息。

select * from sys.columns where object_id=object_id('table1')

2、name--該列的列名。
3、column_id--該列在資料庫中的ID，注意，資料庫中任何對象的ID都是唯一的。
4、system_type_id--該列的類型的ID，和下面max_length,precision,scale三列一起可以來舉個示例。
5、max_length--該列的最大長度
6、precisionp--如果這列是數值列，那麼這是該列的精度，否則就是0
7、scale--如果這列是數值列，那麼這就是列的小數位數，否則就是0

system_type_id，max_length,precision,scale四列結合系統視圖sys.types一起我們來舉個示例。
如果我們要查詢表table1的所有列，及列的類型，列的精度，列的小數位數，sql語句如下：

select a.name,b.name,a.max_length,a.precision,a.scale
from sys.columns a left join sys.types b on a.user_type_id=b.user_type_id
where a.object_id=object_id('table1')

8、is_nullable--該列是否可以為null
9、is_identity--該列是否是標識列
10、is_computed--該列是否是計算列。利用該列，我們也就可以查詢某個表的所有計算列了，比如我們要查詢表table1中的所有計算列，sql語句如下：

select * from sys.columns where object_id=object_id('table1') and is_computed=1

sys.columns視圖中常用的列就是這10列了，其它列的信息可以到SQLServer 2005聯機叢書中查詢。

7. 修正的jones模型用什麼軟體計算spss可以嗎怎麼使用呢，知道的可以也可發我q 1025883618 求高手解答！

有直接算的軟體嗎？我沒聽過。我是按照方程一步一步用Eviews做的

8. 運用瓊斯模型對上市公司進行利潤操縱評估，數據來源於深交所已披露的財務報表，怎麼進行數據處理說明

這個問題太專業了。如果是股票操作方面的我還可以解答，幫不了你了

9. 什麼是瓊斯模型(Jones model)

由於盈餘質量指標在多項研究中都存在著廣泛地應用，因此盈餘質量指標的准確與否將直接影響到其他研究結果的准確性。目前一般將如下兩種指標廣泛地作為盈餘質量指標 (1)採用DD模型回歸計算出的殘差（2）採用瓊斯模型回歸計算出的殘差。因為根據公式：經營性盈餘＝經營活動產生的現金凈流量＋總應計，而經營活動產生的現金凈流量一般被認為是高質量的，因此總應計的質量指標就可以被視為盈餘質量指標。但根據DD模型的推導過程，實際上利用DD模型回歸出的殘差，只是對流動性應計的評估錯誤的一種衡量，可以被合理地看作是流動性應計的評估指標；而總應計中即包含著流動性應計，又包含著非流動性應計，直接將流動性應計的評估指標視為總應計的評估指標（也就是盈餘質量指標），這是否會出現一定的偏差呢？對於瓊斯模型，其更多地反應的是基於管理者有一定意圖的盈餘管理，而不能對無意圖的計量錯誤等進行很好的計量，而且這種操縱性意圖很可能是單個的、零星的。因此將瓊斯模型回歸殘差作為總應計的質量指標（也就是盈餘質量指標），是否合理呢？因此，本文試圖從一個較為全面的角度，對DD模型和瓊斯模型在計量盈餘質量上的准確性進行了探討。當前對盈餘質量評價的方法主要有以下三種，即用盈餘反映系數來計量盈餘質量、用盈餘的持續性和盈餘預測未來現金流量的能力來計量盈餘質量和從應計項目來計量盈餘質量。雖然表面上看來這上述三種研究方法是相互獨立的，但實際上它們是相互聯系的。因為，用應計利潤來計量會計質量，實際上是通過對會計盈餘計算過程中的應計評估錯誤、操縱程度等的計量來反映盈餘質量；而持續性和預測未來現金流能力則跳過會計信息的處理過程這一環節，直接就最後報告的會計盈餘的特徵進行分析，來反映盈餘的質量；股價則是投資者對全部信息處理判斷後的集中反映，也就是說盈餘反映系數理論上已經包含了前兩者的信息，但如前所述，由於現實情況的偏差，盈餘反映系數中存在著一定的噪音，所以不能替代前兩個模型對盈餘質量的計量。可見，這三種方法的計量實際上是按照會計信息的處理——會計信息的報告——投資者根據報告以及內幕信息做出判斷這個流程的三個環節分別進行計量的。因此這三種盈餘質量計量方法所計算出的結果應該存在著較強的相關性，也就是說在假定其他條件相同的情況下，如果應計的質量越高，那麼盈餘的持續性和盈餘預測未來現金流能力就越強，市場反映系數就越大。因此可以從盈餘的持續性、盈餘預測未來現金流的能力和盈餘反映系數三個方面對DD模型和瓊斯模型回歸出的指標進行評價。在實證分析部分，我們採用上海證券交易市場和深圳證券交易市場連續七年的A股數據，首先利用DD模型與瓊斯模型回歸計算出殘差項，一共得到5項盈餘質量指標，然後借鑒Peter D.Wysocki(2005)的方法，我們從盈餘持續性、盈餘預測現金能力和盈餘質量的市場反映三個方面，採用兩種遞進式的方法來評價上述5項盈餘質量指標的有效性。（1）我們採用增量信息含量的研究方法，通過對上述7、8、9三個模型分別加入各盈餘質量指標，來考察各盈餘質量指標的增量信息表現；（2）我們進一步嚴格盈餘質量的評價標准，借鑒Patricia M.Dechow,Ilia D.Dichev（2002）的研究方法，按照盈餘質量指標對樣本企業進行分組，然後各組企業單獨進行回歸，如果按照盈餘質量從高到低排序，各組的盈餘質量指標的系數呈現單調遞減的趨勢，那麼就說明盈餘質量指標是有效的。實證結果表明，當採用放寬的盈餘質量評價標准時（即採用增量信息研究方法），EQ1－EQ5都在不同程度上表現出了較好的效果，也就是說，EQ1－EQ5都是有效的盈餘質量指標。但當採用嚴格的盈餘質量評價標准時（即分組回歸方法），EQ1－EQ5表現出的效果都比較差，沒有一個指標能夠符合全部的評價標准，也就是說沒有一個指標作為盈餘質量指標是合格的。從單個評價標准來看，在盈餘持續性方面，各盈餘質量指標EQ1－EQ5表現得都不好，但相對而言，EQ1、EQ2和EQ5的表現要稍好一些。在盈餘預測現金能力方面，EQ3、EQ4都表現出了不錯的效果，而EQ1、EQ2和EQ5的表現則相對比較混亂。在市場反映方面，EQ3和EQ5的表現相對較好，其他盈餘質量指標則表現欠佳。 盈餘質量評價研究-孔祥君