如何區分會計信息的八種形式

1. 會計質量信息特徵的8大特徵是哪些，解釋

【1】可靠性。可靠性是指會計信息必須是客觀和可驗證的。而可靠性取決於真實性、可核性和中立性。
1、真實性。所謂真實性就是要如是表達。
2、可核性。所謂可核性是指信息可經得住復核和驗證。
3、中立性。所謂中立性是指會計信息應不偏不倚、不帶有主觀成分，將真相如實地和盤托出，結論讓用戶自己去判斷。
【2】相關性。相關性是指會計信息與信息使用者所要解決的問題相關聯，即與使用者進行的決策有關，並具有影響決策的能力。相關性的核心是對決策有用。一項信息是否具有相關性取決於是否具有預測價值和反饋價值。
1、預測價值。如果一項信息能幫助決策者對事項的可能結果進行預測，則此項信息具有預測價值。
2、反饋價值。一項信息如能有助於決策者驗證或修正過去的決策和實施方案，即具有反饋價值。
【3】可理解性。可理解性是指會計信息必須能夠被使用者所理解，即會計信息必須清晰易懂。
【4】可比性。可比性是指一個企業的會計信息與其他企業的同類會計信息盡量做到口徑一致，相互可比。
【5】實質重於形式。實質重於形式要求「企業應當按照交易或事項的經濟實質進行會計確認、計量和報告，而不應當僅僅按照它們的法律形式作為會計確認、計量的依據」。
【6】重要性。重要性要求企業「在會計確認、計量過程中對交易或事項應當區別其重要程度，採用不同的核算方式」。
【7】謹慎性。謹慎性要求企業在進行會計確認、計量時， 「不得多計資產或收益，少計負債或費用，不得計提秘密准備」。
【8】及時性。所謂及時性是指信息應在對用戶失效之前提供給用戶。

2. 會計提供的會計信息有哪四類

會計信息是指通過會計核算實際記錄或科學預測，反映會計主體過去、現在、將來有關資金運動狀況的各種可為人們接受和理解的消息、數據、資料等的總稱。
會計信息是反映企業財務狀況、經營成果以及資金變動的財務信息，是記錄會計核算過程和結果的重要載體，是反映企業財務狀況，評價經營業績進行再生產或投資決策的重要依據。
會計信息是指會計單位通過財務報表、財務報告或附註等形式向投資者、債權人或其他信息使用者揭示單位財務狀況和經營成果的信息
會計信息，按其不同的分類標准，可以分為：
一、按報送地點分：對外會計信息和對內會計信息兩大類；
二、按表達形式分：（一）、比率式會計信息，（二）、報表式會計信息，（三）附註式會計信息。

3. 如何區分會計信息質量特徵的層次

為進一步闡明會計信息質量特徵之間的關系,可分為四個層次：

第一層有用性，這是針對會計信息質量的總體要求。

第二層相關性和可靠性，是會計信息的兩個重要特徵。 

第三層預測價值、反饋價值、及時性、真實性、可核性、中立性,是對相關性和可靠性的具體說明。 

第四層可比性(包括一貫性)，是會計信息的次要特徵。

(3)如何區分會計信息的八種形式擴展閱讀

我國企業會計基本准則明確規定了會計信息質量要求，共8條，分別是:客觀性、相關性、明晰性、可比性、實質重於形式、重要性、謹慎性、及時性。 

1、客觀性原則是指會計核算必須以實際發生的經濟業務及證明經濟業務發生的合法憑證為依據，如實反映財務狀況和經營成果，做到內容真實、數字准確、資料可靠。

2、相關性原則是指會計核算必須符合宏觀經濟管理的需要，滿足各有關方面了解企業財務狀況和經營成果的需要，滿足企業內部經營管理的需要。

3、明晰性原則是指會計記錄和會計信息必須清晰、簡明，便於理解和使用。

4、可比性原則是指會計核算應當按照規定的會計處理方法進行，會計指標應當口徑一致、相互可比。具體包括下列要求：同一企業不同時期可比和不同企業相同會計期間可比。 

4. 單位建立會計信息系統有哪幾種模式 ，各自適應的范圍是什麼

一、手工會計信息系統(15世紀~至今)
其核心是會計恆等式、會計循環、會計科目表、分錄和賬簿。該模式可追溯到13、14世紀威尼斯商人的借貸記賬法,後由義大利數學家、近代會計之父盧卡·帕喬利經過6年調查研究和整理,於1494年11月10日出版了《數學大全》一書。該書共分5部分:(1)算術和代數;(2)商業算術的應用;(3)簿記;(4)貨幣和兌換;(5)純粹和應用幾何。其中,論述復式簿記的是第3卷第9部第11篇《計算與記錄詳論》①。它是人類歷史上關於復式簿記的最早文獻,標志著近代會計的開始。該模式一直延用至今。其缺點是:處理會計數據易出錯、效率低、信息孤島、丟掉了非財務信息。
二、電算化會計信息系統(20世紀50年代~至今)
電子計算機應用於手工會計信息系統之中,即為電算化會計信息系統模式,該模式正逐步取代手工會計信息系統。1946年2月14日,由美國政府和賓夕法尼亞大學合作開發的世界上第一台電子計算機ENIAC在費城公諸於世。1954年美國通用電氣公司第一次使用計算機計算職工工資,從而引起了會計處理的變革,標志著電算化會計信息系統模式的開始。電算化會計信息系統橫向擴展,最後形成整個企業管理信息系統,縱向發展並按職能結構可分為「會計信息處理系統、會計管理信息系統、會計決策支持系統」②。
1.會計信息處理系統(AIPS ,Accounting Information Processing System)
又稱會計核算信息系統或財務會計電算化,其中包括財務系統:總賬、報表、工資、固定資產、成本、存貨核算、應收賬款、應付賬款、財務分析等;還包括業務系統:采購、庫存、銷售。AIPS處於成熟應用階段,目前相關研究重點是電子商務和ERP。
(1)電子商務。20世紀80年代EDI(電子數據交換)得到發展,90年代以後基於Internet的電子商務也得到廣泛應用,他們的特點是改變了業務系統中詢價、采購、支付、銷售、配送等指令的處理平台,不但迅速快捷,而且基於網上的這些業務活動會被自動採集,自動生成財務數據,企業對外實時報告也成為可能。
(2)ERP。企業資源計劃ERP的概念產生於20世紀90年代初,由美國加特納公司(Gartner Group Inc.)提出。AIPS相當於ERP中的會計子系統,但二者產生的途徑不同,這是由於不同的企業,出於技術和管理水平的限制,採取兩種不同的循序漸進的道路進行信息系統建設所致的:一是,部分企業從使用易學易用的AIPS開始,再擴展到生產製造、客戶關系管理,過渡到面向供應鏈管理的ERP,典型的軟體產品是中國的用友、金蝶等;二是,部分企業走MRP、MRPII、ERP的開發應用之路,典型的軟體產品是北京利瑪、德國SAP R/3等。製造資源計劃MRPII的概念起源於1977年9月,由美國生產管理專家懷特提出,MRPII 「主要側重對企業內部人、財、物等資源的管理」,其軟體功能相當於AIPS系統加上生產製造系統(含物料需求計劃MRP)。ERP在MRPII基礎上擴展了管理范圍,把供應商的製造資源、企業內部的製造活動、客戶需求整合在一起,形成企業一個完整的供應鏈,並對供應鏈上所有環節如計劃、采購、庫存、生產製造、分銷、財務、運輸、人事管理、質量控制、產品數據等進行有效管理。第二種途徑應該是信息系統建設的主流途徑,因為它符合首先應記錄發生的經濟業務、再由業務信息自動生成會計信息的自然流程。
2.會計管理信息系統(AMIS, Accounting Management Information System)
又稱管理會計電算化,它以計算機為工具,利用AIPS提供的會計核算數據,運用統計學、計量經濟學、運籌學等數學模型,建立各種會計管理模型,進行會計管理。例如,利用時間序列或回歸分析方法進行成本性態分析、成本預測、銷售預測;利用邊際分析、線性規劃、概率統計等方法進行本量利分析,進行生產品種和數量決策、定價決策、經濟訂貨量決策;籌資及最佳貨幣持有量決策、長期投資決策和敏感性分析等。20世紀50年代,計算機在經濟訂貨量等庫存管理模型中的應用,標志著AMIS應用的開始,應用效果主要取決於領導者重視程度和會計人員知識結構等因素。有人也將AMIS劃分在會計決策支持系統ADSS中。
3.會計決策支持系統(ADSS,Accounting Decision Support System )
決策支持系統,是指利用數據和模型幫助決策者去解決半結構化、非結構化問題的互動式計算機系統。DSS主要分為:傳統決策支持系統、智能決策支持系統、新決策支持系統和綜合決策支持系統幾種。
(1)傳統決策支持系統。20世紀70年代初,美國人莫頓(Morton)在《管理決策系統》一文中首先提出DSS的概念,並在20世紀80年代得以迅速發展。傳統決策支持系統,實質上是管理信息系統提供的資料庫和運籌學提供的模型庫相結合的產物,輔助決策者進行定量分析。
(2)智能決策支持系統。專家系統(ES,Expert System)興起於20世紀60年代末,並於20世紀80年代得到了廣泛發展,其核心由推理機、知識庫和資料庫組成,它利用專家知識、推理的方法,像人類專家一樣解決特定領域的實際問題。ES與傳統的DSS幾乎同時興起,並各自平行發展起來,ES輔助決策者進行定性分析。20世紀90年代初,傳統決策支持系統與專家系統相結合,形成了集定量分析、定性分析於一身的智能決策支持系統,提高了輔助決策能力。
(3)新決策支持系統。20世紀90年代中期,興起了三種互相獨立又相互關聯的決策支持新技術,即數據倉庫(DW,Data Warehouse)、聯機分析系統(OLAP,On Line Analytical Processing)、數據挖掘(DM,Data Mining)。DW、OLAP、DM相組合,就形成了新決策支持系統,包括基於數據倉庫的DSS;基於數據倉庫和聯機分析系統的DSS;基於數據倉庫、聯機分析系統和數據挖掘的DSS。
數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩定的、反映歷史變化的數據集合。不同於普通資料庫的事物處理,數據倉庫是一種存儲技術,側重於存儲和管理面向決策主題的數據,用於決策分析。它將資料庫的數據按決策需要重新組織存儲,包含大量歷史、當前、綜合數據,為用戶提供輔助決策的隨機查詢、綜合數據、隨時間變化的趨勢分析信息等。聯機分析系統,側重於把數據倉庫中的數據進行多維分析,如切片、鑽取、旋轉等,並轉換成輔助決策信息。數據挖掘,是使用統計、神經網路、機器學習等方法,對數據倉庫或資料庫中的數據進行挖掘分析,從中提取隱含的、以前未知的有用信息並用它來進行輔助決策。數據挖掘廣泛應用於商業、銀行、電信、統計局、地質勘探、稅務等部門。
(4)綜合決策支持系統。把數據倉庫、聯機分析系統、數據挖掘、資料庫、模型庫、專家系統結合起來,就形成了綜合決策支持系統。
(5)會計決策支持系統ADSS 。ADSS是DSS在會計領域的應用。AMIS可歸入ADSS中,除了AMIS之外,還有財務狀況分析專家系統,例如美國人理查德·希克斯和羅納德·李開發的VP專家系統、北京用友通寶公司的《用友通寶財務報表分析專家系統》。還有審計決策支持系統,例如美國的NAARS系統,可以指導審計人員如何形成審計觀點;例如珠海中普公司的計算機輔助審計軟體《中嶽通用審計系統》,運用計量經濟學方法建立財務數據的數學模型,由系統從數據的突變點直接找出可能存在的疑點,使得疑點分析及查證功能具有智能化,輔助確定審計重點。還有審計專家系統,它可以評價內部控制的分析檢查的結果,判斷內部控制的強弱,給出實質性測試的范圍、重點,提高審計效率、降低審計風險。另外,沃爾瑪利用數據挖掘工具研究銷售數據倉庫,以分析顧客的購買習慣。也有人嘗試在審計和實證會計研究中使用數據挖掘。
4.電算化會計信息系統的弊端
電算化會計信息系統的弊端主要表現為:(1) 盡管提高了工作效率,但它仍是手工會計系統的翻版,核心仍然是會計科目表、分錄、賬簿。即使是ERP,其中的會計子系統仍保留了人工會計的特質;(2)系統僅記錄了組織中的部分業務事件,即僅記錄了影響組織資產、負債、所有者權益變動的會計事項,忽略了許多業務細節;(3)系統僅記錄了會計事項的部分數據,即會計事項的貨幣計量結果,丟掉了許多非財務信息;(4)系統嚴重依賴於會計科目表,只按照會計科目表來組織數據以編制會計報表,用戶不能從多個角度探究、分析會計事項的貨幣計量結果。另外,會計科目表給系統的維護也帶來了困難,修改科目表影響信息的記錄、過賬、結賬、試算平衡,也影響前後期會計數據的一致性;(5)提供的會計報表不實時,缺乏時效性。報表信息過於綜合,既不能滿足用戶的個性化需要,也使許多用戶不易理解,使用效果受到限制;(6)會計系統與其他業務部門的系統數據存儲重復,造成冗餘甚至不一致,特有的借貸記賬法也是造成數據不一致的原因。
針對上述弊端,人們探尋了新的會計信息系統模式,本文將其劃分為准現代會計信息系統和現代會計信息系統。
三、准現代會計信息系統(20世紀60年代末~至今)
1. 事項會計(Event Accounting)
現行財務會計是價值法,會計信息主要屬於價值信息,並通過通用報表將信息傳遞給使用者。1969年美國會計學家索特發表了《構建基本會計理論的事項法》一文,全面闡述了以事項法(Event Approach)為基礎所形成的基本會計理論。所謂事項是指可觀察的、可以用會計數據來表現其特徵的具體活動、交易和事件。事項法認為,會計的目標在於提供與各種可能決策模型相關的、不經過加工匯總的原始事項,由使用者從中選擇並在自己的決策模型運用。因為,一套通用的價值信息並不能滿足所有使用者的決策需要、加工後的價值信息可能失真、單一貨幣計量丟掉了非財務信息。因此會計事項信息系統應具有強大的資料庫,包含大量基礎數據以反映組織活動的全部事項,事項具有的多重屬性會計都要反映,而不只局限於價值量。
事項會計的思想,理論上克服了電算化會計信息系統中的諸多弊端,但由於缺乏可操作性,不得以它仍然要記錄會計分錄,主張重構會計報表以方便從會計報表演繹出相關事項,獲取更多的輔助決策信息。由於未能擺脫會計科目表、分錄等核心內容,因此本文稱其為准現代會計信息系統。
2. 資料庫會計
計算機數據管理技術經歷了人工管理(1946~20世紀50年代中期)、文件系統(20世紀50年代後期~20世紀60年代中期)、資料庫系統(20世紀60年代後期)三個階段。資料庫系統又經歷了第一代網狀、層狀系統(1969-),第二代關系資料庫系統(1970-),第三代以面向對象模型為主要特徵的資料庫系統(1990-)。
資料庫會計的理論模型可以追溯到1939年,由戈茨(Goetz)提出,該系統是保存最原始狀態的數據,以便數據可以按照最切合每一個用戶需求的形式進行組織。20世紀60年代末資料庫系統產生後,許多學者,包括Colantoni(1971)、Liebarman(1975)、Everest(1977)等人,嘗試將資料庫技術應用於該理論模型,建立儲存強大的、分解的、多計量屬性數據的會計信息系統。遺憾的是,在建立數據模型時,主要按傳統會計模式的數據邏輯模型組織數據,利用資料庫技術對數據進行更多的分類操作;只描述與復式記賬會計體系有關的數據,未能用先進的數據結構描述會計處理的對象本身,以便系統能產生更多的視圖。因此,本文也將其稱為准現代會計信息系統。
四、現代會計信息系統(1982年~至今)
1982年7月,美國密歇根州立大學會計系教授麥卡錫(McCarthy)在《會計評論》上發表了題為《REA會計模型:共享數據環境中的會計系統的一般框架》的論文,提出了REA模型,標志著現代會計信息系統模式的開始。REA表示資源(Resources)、事件(Events)、參與者(Agents),後來加入了地點(Location),變成了REAL模型。REAL是以業務流程重組為基礎或前提的事件驅動處理模式,它採集業務事件(例如采購訂貨、驗收材料、支付貨款),以及事件涉及的資源(例如材料、現金)、參與者(例如公司職員、供應商、銀行)、發生時間和地點等原始的未經處理的詳細數據,存放於包含事件表、資源表、參與者表和地點表的集成資料庫中,通過報告工具生成用戶所需的視圖,包括財務信息和非財務信息,輸出可以是固定格式的,也可以由用戶自己定義。系統中可以不再有日記賬、分類賬、會計科目、分錄等元素。
隨著資料庫、網路技術的發展,尤其是20世紀90年代REAL模式在美國學術界、實務界受到相當關注。1994年Denna 和Jasperson對捕魚、鋼鐵和石油生產過程用REAL建模;1997年Geers和McCarthy把REAL應用於供應鏈和工作流任務數據建模也獲得成功;1994年IBM公司用REAL原理開發了IBM工資系統;普華永道會計師事務所1997年對REAL模式作一定折中後建立了在大型資料庫中迅速獲取數據的Geneva系統。雖然實務中仍有問題有待研究,例如數據存儲量大、通用與用戶化視圖的生成問題、與傳統會計准則沖突等問題。但REAL模式是理論最完善、研究最系統、變革力度最大、成果最多的一種創新模式,極有可能成為未來會計信息系統的主流模式。
REAL的核心是集成,集成業務處理、信息處理、實時控制和管理決策。它不僅僅局限於財務管理,而是面向整個企業管理,從詳細記錄最原始經濟業務事件的屬性或語義表述於資料庫中開始,而不是從記錄經過人為加工後的會計分錄開始,其基本元素不再是科目、分錄、賬簿。充分利用信息技術並克服了電算化會計信息系統的弊端,因此稱其為現代會計信息系統。

5. 會計信息的要素：及時性.謹慎性.實質重於形式等都怎麼區分呢《用什麼例子

及時性：及時性要求企業對於已經發生的交易或者事項，應當及時進行確認、計量和報告，不得提前或者延後。
比如你2012年的業務A，你要反映在2012年的報表裡面，你就要把業務通過會計語言，轉換為記賬憑證，並結轉賬務，在2012年年底之前結轉，才能反映在2012年的報表裡面。這就是及時性，不得延後到2013年再結轉，因為這樣會把業務A反映在2013年的賬務裡面，2012年的報表就沒有這一筆業務A。

謹慎性：謹慎性要求企業對交易或者事項進行會計確認、計量和報告時應當保持應有的謹慎，不應高估資產或者收益、低估負債或者費用。
比如你公司花10萬買了一台二手車，就應該借記固定資產10萬，。如果你花了10萬，卻借記了100萬固定資產，這樣就是高估了資產。同理，財務部門本月開支10萬，應借記財務費用10萬，如果為了顯得財務部門沒有亂花錢，而借記財務費用5萬的話，就是低估了費用。以上兩例都是不符合謹慎性的例子。

實質重於形式：實質重於形式要求企業應當按照交易或者事項的經濟實質進行會計確認、計量和報告，不應僅以交易或者事項的法律形式為依據。
比如你跟人簽訂一份合同，合同規定：你公司出資聘請乙方（某工程公司）蓋一棟辦公樓，造價100萬，按照合同，在乙方把辦公樓蓋好後，支付90%的工程款，另外10%的工程款作為權益保障金，在交付使用1年後如果該辦公樓沒有出現明顯質量問題，你公司才支付這10%的權益保障金。
那你公司在工程交付時，只付了90萬，這個是屬於形式（因為是合同規定的），但是你記帳時則應該借記固定資產100萬（這是這棟樓的實質價值，它實際值100萬，雖然你只給了90萬）。

6. 會計信息的主要類型是什麼

會計信息，按其不同的分類標准，可以分為：
一、按報送地點分：對外會計信息和對內會計信息兩大類；
二、按表達形式分：（一）、比率式會計信息，（二）、報表式會計信息，（三）附註式會計信息。

會計信息是指會計單位通過財務報表、財務報告或附註等形式向投資者、債權人或其他信息使用者揭示單位財務狀況和經營成果的信息。是反映企業財務狀況、經營成果以及資金變動的財務信息，是記錄會計核算過程和結果的重要載體，是反映企業財務狀況，評價經營業績進行再生產或投資決策的重要依據。

7. 會計信息質量的八大特徵是什麼請具體請列出並簡要事釋義

1、會計信息的相關性

相關性有兩個基本標志，即預測價值和反饋價值。所謂預測價值，是指會計信息能夠幫助使用者評價過去、現在和未來事項並預測其發展趨勢，從而影響基於這種評價和預測所做出的決策。

所謂反饋價值，則指會計信息能對信息使用者以前的評價和預測結果予以證實或糾正，從而促使信息使用者維持或改變以前的決策。而會計信息要實現預測價值和反饋價值，及時性也是相當重要的質量特徵，即會計信息能在其使用者作出決策之前提供。

2、會計信息的可靠性

可靠性是指會計信息必須真實可靠。對會計要素的確認和計量遵循會計要素定義的要求，使其在會計報表上所反映的各項會計要素均符合其質量特徵，不能錯誤引導用戶的判斷，不能進行虛假的誤導性的陳述，也不得有重大遺漏。

3、會計信息的真實性

真實性是指會計信息准確的揭示各項經濟活動所包含的經濟內容。會計信息的真實性具有相對性和動態性的特點。會計信息的真實性是以一定的條件為轉移的，是處於不斷發展變化之中的，呈現動態性。

4、會計信息的及時性

及時性是指會計報表的編制、報送要及時，即在會計年度終了較短時間內報送會計報表。會計信息的及時性是信息質量的重要要求。反映經濟業務的會計信息是經常變化的，要求企業在發展過程的一定階段應披露會計信息，因為人們認識經濟業務在該階段的特徵是有效的，過時的信息是無效的。

5、會計信息的中立性

中立性是指「在信息中不存在企圖取得預定結果或誘發特定行為的偏向」，這就要求會計信息在客觀的信息上附加某種主觀色彩以滿足特定信息使用集團的需要，即會計信息應公正地反映它意在反映的內容。

6、會計信息的可比性

可比性是要求同一會計主體其前後期會計信息保持可比，或兩個不同的會計主體同一時期的會計信息保持可比。強調會計信息的可比性，更有利於加強我國政府的宏觀調控作用及協調各方面的利益。

7、會計信息的有用性

有用性指決策有用性。決策有用性是會計信息最基本的質量特徵，會計信息質量直接關繫到決策者的決策及其後果，會計信息的真實性和可靠性是保證信息使用者作出正確決策的基本前提和條件，提供符合質量特徵要求的信息是會計人員的基本任務。

8、實質重於形式

要求企業應當按照交易或者事項的經濟實質進行會計確認、計量和報告，不僅僅以交易或者事項的法律形式為依據。企業發生的交易或事項在多數情況下其經濟實質和法律形式是一致的，但在有些情況下也會出現不一致。在會計職業判斷中，正確貫徹實質重於形式原則至關重要。

8. 如何區分會計信息內部使用者和外部使用者

區分的條件：看有沒有直接參加企業的經營。

內部使用者又稱管理會計，是指那些直接參與企業經營管理的人。例如：一些經理、工作人員、內部審計人員等，管理會計側重於未來信息,為同部管理部門提供數據。

外部使用者又稱財務會計，是不直接參與企業的經營的。例如：股東、債權人、董事長、客戶等，財務會計側重於過去信息,為外部有關各方提供所需的數據。

(8)如何區分會計信息的八種形式擴展閱讀：

許可權

為了 保障會計人員能切實履行《會計法》賦予自己的職責，《會計法》同樣賦予他們相應的、必要的許可權。歸納起來，主要有以下幾點：

一.審核原始憑證

會計人員按照國家統一的會計制度的規定對原始憑證進行審核時，針對三種情況進行處理：

1. 如發現不真實、不合法的原始憑證，有權不予受理，並向單位負責人報告。

2. 如發現弄虛作假、嚴重違法的原始憑證，有權不予受理，同時，應當予以扣留，並及時向單位領導人報告，請求查明原因，追究當事人的責任。

3. 如發現記載不準確、不完整的原始憑證，有權予以退回，並要求按照國家統一的會計制度的規定更正、補充。

二.處理賬實不符

會計人員如發現會計賬簿記錄與實物、款項及有關資料不相符的，按照國家統一的會計制度的規定有權自行處理的，應當及時處理；無權處理的，應當立即向單位負責人報告，請求查明原因，做出處理。