会计jones模型数据如何获取

1. 用jones模型怎么计算盈余质量

识竞赛上的获奖论文。

标准体重数学模型的建立及计算公式推导

北京师大二附中
沈一

摘
要

本文根据我国公布的“中国正常男人、女人身高体重表”，从大量实测数据出发，建立了身高和体重关系的数学模型；利用数学计算工具软件Mathematica4，推导出了一组可由身高、年龄计算标准体重的公式，该公式与实测数据间的偏差仅为目前国内外较流行的其他公式偏差的1/30-1/50。在此基础上又进一步提出了便于记忆和计算的普及公式，其偏差也仅为国内外较流行的其他公式偏差的1/6-1/9，故有明显的普及推广价值。

一、引言

体重是与人体健康状况相关的重要参数，过高的体重经常与冠心病、高血压、糖尿病等某些现代文明病的发病密切相关，而过低的体重则可能提示营养不良及其他某些疾病的存在。经常监测自己的体重，并通过膳食、运动等手段使之保持在最佳水平，是保证身体健康，提高生活质量的一个重要方面。但目前使用较广泛的几个公式均不够理想，普遍存在着过大的偏差。因此，迫切需要一个科学、简便的“标准体重计算公式”。

本文根据我国公布的“中国正常男人、女人身高体重表”[1]，从大量实测数据出发，建立了身高和体重关系的数学模型；利用数学计算工具软件Mathematica4，推导出了一组可由身高、年龄计算标准体重的公式；在此基础上又进一步提出了便于记忆和计算的普及公式*;并经过与现行各公式的对比，证明本文所提出的公式明显比其他公式合理。相信这个公式不仅可以在广大群众中推广，使他们能科学、方便地监测自己的体重，还可以为医学、营养等相关领域的科研、生产单位提供有价值的参考信息。

二、数学模型的建立
数学模型的建立

1、关于主要变量和常数的几个假设

人体是一个极为复杂的系统，一方面没有必要和不可能把所有的因素都考虑在内，另一方面又不能遗漏与体重密切相关的变量。为此，我结合所学过的解剖学知识[2]及自学的数学建模知识[3]，对人体进行全面的分析后提出如下假设：

（1）设体重为w (weight)，身高为h(height)，年龄为a(age)。

（2）因为人体的各器官均是三维的实体，所以其所占据的空间与等效占据的身高的三次方成正比。

（3）从解剖学角度分析，年龄相同而身高不同的男性的头颅和心、肝、肺、肾等脏器的重量不会有多么大的差别，设其总重为w1。而随着年龄的变化，上述各部分的重量所发生的变化却是不可忽视的。因此，设w1=f1(a)，其中f1(a)是一个关于年龄a的函数。
公式基本形式的确定

在上述设定及定义的基础上，初步建立公式形式如下：

由于w1与身高无关，而身体其余部分的重量（w - w1）与其所占的身高（即剩余身高h-k）的三次方成正比，所以有：

w - w1=b（h-k）3……………………（1）

其中b为比例系数。由假设可知，b是一个随年龄a的变化而变化的值，设b= f2(a) 。将w1=f1(a)和b= f2(a)代入（1）式并整理，得出如下的公式基本形式：

w= f2(a)（h-k）3 +f1(a) ……………（2）

由于其中k、f1(a)、f2(a)等各未知量均相当复杂，不可能由理论导出，所以只能通过对实测数据的数学分析来对公式中的各个量的取值进行确定。

三、分年龄组精密计算公式的确定

实测数据的统计结果如表1。本文以各组的中值年龄为该组年龄代表值，利用工具软件，依据上面所建立的基本公式（2），通过曲线拟合求出各年龄组的精密计算公式。为了检验函数拟合的准确程度，根据最小二乘法[4]，定义：

……………（3）

其中f(h)是拟合得出的函数在身高为h时的体重的值，而wh是此年龄组实测数据中身高为h的样本组的体重均值。显然，d越小，拟合就越准确。

由于在分组公式中，对每一年龄组而言b、w1均为定值，故在公式中需要确定的主要是k的取值。对各年龄组的d-k关系考察的结果如图1所示。

根据公式（2）和上面所确定的k值进行曲线拟合，得出了各年龄组体重精密计算公式（见附录一）。并经与实测数据对比分析，证明了这些公式的准确程度相当理想。

四、不分年龄组的标准体重计算公式的确定

为最终形成一个便于普及推广的公式，我在分年龄组体重精密计算公式基础上，又建立了不分年龄组的标准体重计算的总公式。

1、总公式中k的取值的确定

表2列出了能使所有年龄组的d均小于1（kg2）的k值范围及其最佳取值。可见适用于各年龄组的k的取值范围在86-96之间。又由图1可明显看出，k在90至91这个范围内各拟合曲线的总偏差较小；还可以看出，若在某一年龄组k略小于最适值，偏差只会稍微增大，而若k略大于最适值，偏差却会迅速增大。所以，决定k取90。

确定了k值后，将各年龄组中的身高、体重数据和k=90代入公式（2）。得出各年龄组的拟合曲线方程（见附录二）。可以看出，各方程中f1(a)和f2(a)均随变量a（年龄）的逐渐加大呈现出规律性的变化趋势。

2、f1(a)的确定

以a为横坐标，以附录二中对应的常数项数值为纵坐标作图(图2)。通过对图形的观察分析，分别用二次和三次曲线加以拟合。结果发现三次拟合曲线中的三次项系数非常小(仅为1.6276×10-6），这说明用二次函数拟合完全可以取得很好的效果。所以，将总方程中常数项关于a的函数f1(a)确定为：f1(a)=-0.00373743a2+0.358805a+35.5672。

3、（h-90）3项的系数项f2(a)的确定

用上述确定的f1(a)代替k=90时各年龄组中的常数项，并求出新的一系列曲线拟合方程，得到（h-90）3项的系数（见附录三）。从以a横坐标，附录三中对应的（h-90）3项的系数值为纵坐标所作的散点图（图3）可以看出，这些点不易用低次多项式拟合。于是，我从1次开始逐次加大次数，结果当次数等于4时拟合情况良好。此时f2(a)=-1.51148×10-11x4+1.90112×10-9a3-8.36149×10-8 a2+1.77828×10-6a+0. 0000219731。

至此得出适用于各年龄组的总公式：

w= f2(a)（h-90）3 +f1(a)=（-1.51148×10-11a4+1.90112×10-9a3-8.36149×10-8a2+1.77828×10-6a+0.0000219731）（h-90）3-0.00373743a2+0.358805a+32.5672。

关于各主要计算公式偏差的讨论

由于本文所依赖的数据是由国家权威部门发布的，样本含量相当大，因此，下面所做的偏差分析，均将这份实测数据作为准确的标准体重，偏差都是相对于它而言的。

目前，在国际上比较流行的标准体重的计算公式主要有以下几种：

布洛卡（Broca）公式[1]：h＜165时，w=h-100，h≥165时，w=h-110

琼斯（Jones）公式[1]：w=0.5h-25

2. 什么是jones模型（会计领域的）

将总的会计应计量分解为可操控和不可操控的会计应计量的方法很多，本文根据横截面数据，采用修正的Jones模型作为分解总的会计应计量的方法，修正的Jones模型的关键点是该模型修正了Jones模型认为管理层对于所有记录的销售收入都没有实施盈余管理的假定，而是认为由于应收账款净值的变化所带来的那部分销售收入受到了管理层盈余管理行为的影响。具体而言估计的程序为，首先在每个年度内按行业根据下式估计各个行业的模型参数：
（1）
其中， 表示当年的产品销售主营业务收入相对于上一年的变化额按照公司当年的平均资产规模标准化后的值， 表示当年固定资产总值的平均值（年初固定资产总值与年末固定资产总值的平均数）按公司当年的平均资产规模标准化后的值。在估计出参数之后，再按照（2）式计算出不可操控的会计应计量（NDA）：
（2）
其中，∆RECt表示公司当年的应收账款净额相对于上一年的变化额按公司平均的资产规模标准化后的值。最后按照（3）式可以计算出公司的可操控的会计应计量（DA）：
（3）

3. 如何用STATA计算Jones盈余管理的模型

drop g nda da
egen g=group(year ind)
gen nda=.
gen da=.
forvalue i=1/220 {
reg gaa a reva ppea roa if g==`i'
predict nda1 if g==`i'
predict da1 if g==`i', res
replace nda=nda1 if g==`i'
replace da=da1 if g==`i'
drop nda1 da1
}

4. 修正的Jones模型怎么求系数

（1） 表示当年的产品销售主营业务收入相对于上一年的变化额按照公司当年的平均资产规模标准化后的值， 表示当年固定资产总值的平均值（年初固定资产总值与年末固定资产总值的平均数）按公司当年的平均资产规模标准化后的值。在估计出参数之后，再按照（2）式计算出不可操控的会计应计量（NDA）：

（2）∆RECt表示公司当年的应收账款净额相对于上一年的变化额按公司平均的资产规模标准化后的值。最后按照（3）式可以计算出公司的可操控的会计应计量（DA）。

5. 什么是Jones模型

Jones模型是缩核模型。

1991年Jones首先将缩核模型应用于SCFE过程，此后，后藤元信等致力于在SCFE中应用缩核模型的研究，在1996年曾发表两篇论文，一篇是专门有关缩核模型的研究。

缩核模型又称缩粒模型，广泛用于描述固体颗粒的溶解、浸取或反应过程等。应用范围广泛，如湿法冶金。细菌浸取矿物、煤炭颗粒燃烧和催化剂再生等。

(5)会计jones模型数据如何获取扩展阅读

还原反应是典型的气一固相反应，且由外向内逐步推进。被还原的矿石内部存在一个由未反应物组成的，不断缩小的核心，直至反应结束。

还原的固态产物层附着在固态反应物上，且形状和体积与原矿相差不多，变化可忽略不计。矿石较致密，还原后则较疏松。气体在产物中的扩散与在原矿中相比要容易得多。人们把以上的特点理想化，构造出一个反应模型，缩小的未反应核模型就是缩核模型。

从中可看出，两种控制方式，其反应进程与相对反应时间变化趋势不完全相同，反应控制相对变化较快一些。

6. 如何通过模型获取当前数据表的所有字段

microsoft sql server management studio中展开对应表下面的列信息不就可以看到列的详细信息了么？当然这是可以的，但这里我们主要讲的时如何利用sql语句来查询指定表的列信息。

利用sql语句来查询列信息，就是要用到系统视图sys.columns，这个视图记录了数据库中所有表，视图，表值函数等的所有列信息。我们可以利用语句select * from sys.columns来查看这个视图返回的信息。
sys.columns返回的列比较多，大部分情况下很多列的信息我们可能用不到，下面我们只解释一下比较常用的列的信息。

1、object_id--这个列是比较重要的，它是返回当前列所属表的ID。利用它，我们就可以查询指定表的所有列信息，比如下面的sql语句是查询表table1的所有列信息。

select * from sys.columns where object_id=object_id('table1')

2、name--该列的列名。
3、column_id--该列在数据库中的ID，注意，数据库中任何对象的ID都是唯一的。
4、system_type_id--该列的类型的ID，和下面max_length,precision,scale三列一起可以来举个示例。
5、max_length--该列的最大长度
6、precisionp--如果这列是数值列，那么这是该列的精度，否则就是0
7、scale--如果这列是数值列，那么这就是列的小数位数，否则就是0

system_type_id，max_length,precision,scale四列结合系统视图sys.types一起我们来举个示例。
如果我们要查询表table1的所有列，及列的类型，列的精度，列的小数位数，sql语句如下：

select a.name,b.name,a.max_length,a.precision,a.scale
from sys.columns a left join sys.types b on a.user_type_id=b.user_type_id
where a.object_id=object_id('table1')

8、is_nullable--该列是否可以为null
9、is_identity--该列是否是标识列
10、is_computed--该列是否是计算列。利用该列，我们也就可以查询某个表的所有计算列了，比如我们要查询表table1中的所有计算列，sql语句如下：

select * from sys.columns where object_id=object_id('table1') and is_computed=1

sys.columns视图中常用的列就是这10列了，其它列的信息可以到SQLServer 2005联机丛书中查询。

7. 修正的jones模型用什么软件计算spss可以吗怎么使用呢，知道的可以也可发我q 1025883618 求高手解答！

有直接算的软件吗？我没听过。我是按照方程一步一步用Eviews做的

8. 运用琼斯模型对上市公司进行利润操纵评估，数据来源于深交所已披露的财务报表，怎么进行数据处理说明

这个问题太专业了。如果是股票操作方面的我还可以解答，帮不了你了

9. 什么是琼斯模型(Jones model)

由于盈余质量指标在多项研究中都存在着广泛地应用，因此盈余质量指标的准确与否将直接影响到其他研究结果的准确性。目前一般将如下两种指标广泛地作为盈余质量指标 (1)采用DD模型回归计算出的残差（2）采用琼斯模型回归计算出的残差。因为根据公式：经营性盈余＝经营活动产生的现金净流量＋总应计，而经营活动产生的现金净流量一般被认为是高质量的，因此总应计的质量指标就可以被视为盈余质量指标。但根据DD模型的推导过程，实际上利用DD模型回归出的残差，只是对流动性应计的评估错误的一种衡量，可以被合理地看作是流动性应计的评估指标；而总应计中即包含着流动性应计，又包含着非流动性应计，直接将流动性应计的评估指标视为总应计的评估指标（也就是盈余质量指标），这是否会出现一定的偏差呢？对于琼斯模型，其更多地反应的是基于管理者有一定意图的盈余管理，而不能对无意图的计量错误等进行很好的计量，而且这种操纵性意图很可能是单个的、零星的。因此将琼斯模型回归残差作为总应计的质量指标（也就是盈余质量指标），是否合理呢？因此，本文试图从一个较为全面的角度，对DD模型和琼斯模型在计量盈余质量上的准确性进行了探讨。当前对盈余质量评价的方法主要有以下三种，即用盈余反映系数来计量盈余质量、用盈余的持续性和盈余预测未来现金流量的能力来计量盈余质量和从应计项目来计量盈余质量。虽然表面上看来这上述三种研究方法是相互独立的，但实际上它们是相互联系的。因为，用应计利润来计量会计质量，实际上是通过对会计盈余计算过程中的应计评估错误、操纵程度等的计量来反映盈余质量；而持续性和预测未来现金流能力则跳过会计信息的处理过程这一环节，直接就最后报告的会计盈余的特征进行分析，来反映盈余的质量；股价则是投资者对全部信息处理判断后的集中反映，也就是说盈余反映系数理论上已经包含了前两者的信息，但如前所述，由于现实情况的偏差，盈余反映系数中存在着一定的噪音，所以不能替代前两个模型对盈余质量的计量。可见，这三种方法的计量实际上是按照会计信息的处理——会计信息的报告——投资者根据报告以及内幕信息做出判断这个流程的三个环节分别进行计量的。因此这三种盈余质量计量方法所计算出的结果应该存在着较强的相关性，也就是说在假定其他条件相同的情况下，如果应计的质量越高，那么盈余的持续性和盈余预测未来现金流能力就越强，市场反映系数就越大。因此可以从盈余的持续性、盈余预测未来现金流的能力和盈余反映系数三个方面对DD模型和琼斯模型回归出的指标进行评价。在实证分析部分，我们采用上海证券交易市场和深圳证券交易市场连续七年的A股数据，首先利用DD模型与琼斯模型回归计算出残差项，一共得到5项盈余质量指标，然后借鉴Peter D.Wysocki(2005)的方法，我们从盈余持续性、盈余预测现金能力和盈余质量的市场反映三个方面，采用两种递进式的方法来评价上述5项盈余质量指标的有效性。（1）我们采用增量信息含量的研究方法，通过对上述7、8、9三个模型分别加入各盈余质量指标，来考察各盈余质量指标的增量信息表现；（2）我们进一步严格盈余质量的评价标准，借鉴Patricia M.Dechow,Ilia D.Dichev（2002）的研究方法，按照盈余质量指标对样本企业进行分组，然后各组企业单独进行回归，如果按照盈余质量从高到低排序，各组的盈余质量指标的系数呈现单调递减的趋势，那么就说明盈余质量指标是有效的。实证结果表明，当采用放宽的盈余质量评价标准时（即采用增量信息研究方法），EQ1－EQ5都在不同程度上表现出了较好的效果，也就是说，EQ1－EQ5都是有效的盈余质量指标。但当采用严格的盈余质量评价标准时（即分组回归方法），EQ1－EQ5表现出的效果都比较差，没有一个指标能够符合全部的评价标准，也就是说没有一个指标作为盈余质量指标是合格的。从单个评价标准来看，在盈余持续性方面，各盈余质量指标EQ1－EQ5表现得都不好，但相对而言，EQ1、EQ2和EQ5的表现要稍好一些。在盈余预测现金能力方面，EQ3、EQ4都表现出了不错的效果，而EQ1、EQ2和EQ5的表现则相对比较混乱。在市场反映方面，EQ3和EQ5的表现相对较好，其他盈余质量指标则表现欠佳。 盈余质量评价研究-孔祥君